无锡一周天气发展趋势预测分析表_无锡1周天气预报

1.天气预报是怎么做到精准预测？

2.天气预报是怎样发展的？

3.天气预报是怎么预测出来的

4.天气预报的温度是怎么得出的?

5.天气预报怎么可以预测风向啊 都是根据那些数据来预测的

1标准大气压=101 325帕斯卡，当前1003hPa ，略高于标准气压。只有这一点，还不行，要参照温度，湿度，大气运动进行综合分析。

当前温度；湿度；分别为38.2°C；40%；——气温高，空气干燥，说明为副高控制，如果副高实力强大，这种天气会持续一段。这是典型的伏旱天气。

希望对你有帮助。

天气预报是怎么做到精准预测？

试图预测天气的人们，其工作费力不讨好。很少有科学预测不受到嘲笑，因为天气预报一出现差错，其难堪可想而知。然而，尽管许多人抱怨所出的差错，人们还是看新闻，了解早上出门时该不该带伞。

现代气象预测是建立在16世纪末至18世纪的科学家们所创建的理论基础之上的。像艾萨克·牛顿和罗伯特·玻意耳这样的观测者们得出空气热胀冷缩基本理论，以及物质和能量守恒，还有大气运动时产生的力的有关理论。其他观测者们注重观察日复一日的天气这一现实。19世纪兴起的观测网，电报汇报速度使气象观测者们穿越中纬地区，向东前行，查出高压区和低压区。

19世纪，气象预报人员们试图用所谓持续性方法预测天气，他们认为，风暴运动的速度及方向通常是持续的。许多怀疑论者认为不可信赖预测天气，但天气预测越来越得人心，不久国家气象服务部门也成立了。到1900年，美国和欧洲各报上都刊登地图和天气预报。

第一次世界大战以后，观测天气的革命方法从挪威兴起，这是伴随着对锋面系统概念的形成的了解，及对低压系统的生命史的了解而产生的。这些想法为更复杂的天气预报指明一条道路，从而超越了气候学和固守论。

1922年，英国数学家理查逊幻想，成千上万的人们用数学加、减法来解运动方程式，并用数学方法预测天气。他们的想法得到普林斯顿大学的认同。1950年，该大学首次研制出计算机天气预报，以现有的标准来看，当时实在太粗略了，但他们为后续工作奠定了基础。现在，全球更完善的计算机把大气层物质用数学模式加以控制，为地方气象服务人员提供指导。这种计算机每日两次从全球范围内获取观测结果，所获数据通过计算机模型转化成有用的形式。这些模型模拟大气，但各国不尽相同。他们用三维框标出某地区、某个大陆、某个半球甚至整个地球，来跟踪那里的风、湿度、气压和温度。许多主要的预测中心用一至两个短期模型，其中一个持续48小时，另一个较长时期模型可持续10天。

计算机提供的半成品还远不能大众化，它的主要价值是表明特定天气特色的特点，指出当地天气形势，如锋面、高压中心、低压中心、高空槽和脊以及急流中心。计算机输出的资料在获得全球观测结果后几个小时就要送达地方预报单位一取世界时0000点和12帕。

这里有一幅人类观测者的智慧所要破解的，他们必须用许多方法释译计算机输出的资料；各种模型是否一致？没有完美无瑕的模型，每个模型在各自描绘陆地形状、描述大气物理状况时都有各自的特点。这些特点可将天气特色显示出来。例如：低压中心可以过度发展。弱冷锋不知不觉进入到一个模型最低垂直的层面下，有时失踪的数据在某一特定日子里会破坏模型的演示，预测者们必须认出这些斜线，并对它们加以修正。

地方性天气预报，经常从统计模型开始。还要和大模型相连，因为大模型能指明某一特定城市的温度和降水量。实际上，经过长时间的拖拽，这些统计工具运行良好，它们所提供的预报比人工预报精确。但当统计数字有误，预报准确度就会大大降低。这种情况在天气变化异常时经常发生。尤为需要准确预测时，预测者们要高度警惕科学家们常说的“气象癌”——一种不加以人工判断，利用统计输出的资料使错误滋延的一种趋势。

经过数小时商榷，预测者们得出一系列推测，在未来几天内或达一周之久，这些推测通常包括所预料到的高温或低温，多云，风向及风速，降水量（如果考虑降雪，还包括降雪量）。预测者们管辖区有几千平方公里，有时在一小地域气象条件变化极大，在预测范围内，不同区域同时提供的预测也大不一样。

并非所有气象预报都由提供。商家提供的数据卖给私人预测部门，并在国际互联网络上显示出来。

这些部门运用观测结果和模拟结果来增强他们自身在特殊客户方面的前景，如投资者；或用在农业业主身上，因为农业业主更需要预测所不及的不同详情。许多电台、电视台拥有自己的天气预报员。他们中一些人仍从事天气预报工作，另外一些人受过气象知识的训练，根据自己的判断改变预测；还有一些人成为私家天气预报顾问。

气象学的发展趋势，尤其在大城市内，是一种“即时预报”，即极短期的预测可持续1～3小时。即时预报是20世纪90年代一种数据发展的产物，小规模气象系统、快速电脑网络、精确的工程、自动化观测、像多普勒雷达这样新工具、以及被称作气象刻度模型的全球气象预报模型区域分析，由于对上述更好的理解，即时预报才顺理成章。由于有了这些系统，气象预报员现在可以预测小规模天气特色的运动，诸如暴风雨、大雪或风向。这些在10年或15年以前是根本达不到的。

一些气象观测和警报属另一种即时预报。其中一种大大降低了因恶劣天气造成的伤亡。当大气形势呈现恶劣之时，就可以进行观测。在美国，持续几小时的恶劣风暴和龙卷风以及持续两天的飓风经由国家特殊气象中心签署后方可大规、模地进行观测。在恶劣天气出现并向你迫近时才签发警报。

20世纪50年代，地方气象部门对龙卷风、大暴雨警报在30分到1小时后才签发。持续预报要以计算机所得出大量控制方程式的模拟资料完成后而定。这些方程式比观察更能描述大气状况，许多天气预报单位在3～10天前就签发大量有关气温和降雨的预报，这些预测主要依靠长期大量的模拟结果比气候学略胜一筹。然而，它们对于像农业和交通这样对天气敏感的领域也是十分重要的。甚至从天气方面作一点暗示，都会节省大量财富。

混沌科学告诉我们：即使集中最好的观测仪器和计算机，各种天气状况事先在两周内也是无法知道的，但这并未阻碍科研人员运用新型预测工具，气象预报员通过全方位立体表现，在事先3～10天就可以精确预测出天气状况来。

依照这种方法，开始每个模型利用细微的，具有全球性的变化进行操作，这种变化致使模型随时分开。根据分离情况，人们可以分辨所提供的气象预报是否可靠，分开越大，预测越不准确。预报员用气压场中的“曲线图”，观察不同模式画出的线是否一致还是像面团一样纪缠在一起。

季节的特色，如无论冬季干燥、温暖还是寒冷湿润，都可以进行预测。天气预报更主要依赖海洋变化，它呈现进展缓慢、但影响面大的特点。这种在某地的气象状况和远程天气状况之间的联系被称作遥相关。

在所有长期预测中，全球气候模式正追踪添加在大气上的温室气体。这种气候模式预示下世纪全球气温会升高，而这种趋势的地域性和地区性影响很难预测。这是新世纪摆在天气预报人员面前的挑战，但不稳定性也属一份。从哲人角度讲，这种情况完全可以面对，正如19世纪英国天气预测者内皮尔·肖曾写过的一句话，“气象预测者的心会更了解其中的辛酸，一个门外汉不是出于乐趣，但却起到干涉作用。”

天气预报是怎样发展的？

要说现代天气预报有多准，可以先看看现代天气预报是怎么做的。

“东风不与周郎便，铜雀春深锁二乔”。自古以来，小到黎民百姓的生产生活，大到国家民族间的兵戎相见，都免不了受到当时天气的影响和制约。古人对于天气的预测纯属来自千万年口耳相传的观测经验，偶然性相当大。近代以来，随着雷达技术，卫星技术以及计算机技术的进步，人类不光能从地面获知大气层的变化动态，更能从遥远的太空俯瞰广大的地表区域，实现对灾害性天气的预防和日常天气的预报。

现代的天气预报系统，主要分为地上气象观测站，地面气象雷达系统，高层大气气象观测，气象卫星以及数据解析中心等几种分工不同，各有侧重的观测网络体系。

地上气象站主要负责集各地的气压、气温、湿度、风向、风速、降水量、积雪深度、日照时间、云量以及空气质量等气象数据。这些数据一方面用于与其他途径集的大气活动信息进行汇总，以便进行实时天气预报，另一方面则形成数据库，作为长期研究气候变动的宝贵资料。

地面气象雷达系统通过建立在各地的雷达设施向所在空域云层发射厘米级波长的电磁波，来观测数百公里范围内云层中的凝结核、冰晶以及雨滴或雪花的形成情况。雷达获得的数据再与地面观测站的实测结果进行汇总分析，从而实现对雨雪天气的预报。

高层大气气象观测主要通过释放无线电探空仪和布置风廓线雷达实现。前者可以认为是地面气象站的高空版，可以实现收集约三十千米高空处气象数据的功能。后者可以认为是地面雨雪气象雷达的孪生兄弟，主要测量高空中的风速和风向等信息。

气象卫星位于这个由低到高层次分明的观测网络的最上方，主要负责监测大范围区域内的气象变化，特别是台风一类的灾害性气象。

此外，云层在数天内的变化趋势，大范围的海水温度分布，森林火灾的预警和监测，对于气象卫星来说都不过是略施身手，农业害虫的迁徙，火山活动的监测，海水潮位的异常变化也都难逃气象卫星法眼。

以超级计算机作为 核心的信息处理中心堪称整个气象监控与预报网络的大脑。各级观测设施，装置中收集到的无数琐碎信息，经过超级计算机的运算，多重因素复合作用下的复杂动态过程亦可轻松模拟。小到当天某时某地的天气精准预报，大到全国范围内整个季节中降水量与往年平均值的相对大小，超级计算机可谓是无所不知。

天气预报会“报不准”吗?

即使有了这么强大的预报系统，我们还是不得不承认，天气预报确实有时会“报不准”。为什么呢?

这个问题一般来说受到两个因素制约。

首先，现代天气预报早已不是曾经的全市统一，一天播报一次，而是定位精准并且实时更新。正如上面所述，天气变化是一个多因素作用下的极端复杂体系，现今的技术很难实现数小时后的精确预报，但是大城市局地的短时预报精准度还是相当高的。很多人的习惯还停留在当年的头天晚上收听第二天的天气预报，最后发生偏差也是情理之中了。

其次，夏天的锋面雨等短时强对流天气，由于其演化规律突然性大，即便是超级计算机也时常有心无力，无法精准预知。但是，做到在强对流天气发生一两个小时前实现应急预警，目前的技术还是把握颇大的。

在气象预报方面，人类从无知懵懂到小有所成，技术进步的脚步仍然坚定向前，天气预报的精准度和有效预测时间还会逐渐增加。

如何提高气象预报特别是降雨预报的精确性?

为了减少“报不准”的情况，提高预报精度，可以加强对各大气象预报系统的硬件建设投入，只有拥有了遍布城乡的观测和雷达系统，覆盖区域上空的气象卫星网络，才能实现气象预报数据的有效集，预报精度自然随之上升。比如，国土狭小人口密集，技术、资金实力雄厚的日本拥有密度远超一般国家的气象信息集系统，其气象预报的精准程度超过中国乃至其它发达国家也就不足为奇了。

看来，与其盼天气预报不准，可能还不如盼“雨神”来一下，突然来场雨的希望更大。

天气预报是怎么预测出来的

那么，什么叫天气预报呢？天气预报就是应用大气变化的规律，根据当前及近期的天气形势，对未来一定时期内的天气状况进行预测。它是根据对卫星云图和天气图的分析，结合有关气象资料、地形和季节特点、群众经验等综合研究后作出的。如中国中央气象台的卫星云图，就是“风云一号”气象卫星摄取的。利用卫星云图照片进行分析，能提高天气预报的准确率。天气预报就时效的长短通常分为3种：短期天气预报（2~3天）、中期天气预报（4~9天）、长期天气预报（10~15天以上）。中国中央电视台每天播放的主要是短期天气预报。天气预报的主要内容是一个地区或城市未来一段时期内的阴晴雨雪、最高最低气温、风向和风力及特殊的灾害性天气。就中国而言，气象台准确预报寒潮、台风、暴雨等自然灾害出现的位置和强度，就可以直接为工农业生产和群众生活服务。随着生产力的发展和科学技术的进步，人类活动范围空前扩大，对大自然的影响也越来越大，因而天气预报就成为现代社会不可缺少的重要信息。

天气预报的发展可分为3个阶段：

第一个阶段是单站预报。17世纪以前人们通过观测天象、物象的变化，编成天气谚语，据以预测当地未来的天气。17世纪以后，温度表和气压表等气象观测仪器相继出现，地面气象站陆续建立，这时主要根据单站气压、气温、风、云等要素的变化来预报天气。这还不是真正意义上的天气预报，只能说是现代天气预报的雏形。

第二个阶段是天气图预报。1851年，英国首先通过电报传送观测资料，绘制成地面天气图，并根据天气图制作天气预报。20世纪20年代开始，气团学说和极锋理论先后被应用在天气预报中。30年代，无线电探空仪的发明、高空天气图的出现、长波理论在天气预报上的广泛应用，使天气演变的分析，从二维发展到了三维。40年代后期，天气雷达的运用，为降水以及台风、暴雨、强风暴等灾害性天气的预报，提供了有效的工具。

第三个阶段是数值天气预报。20世纪50年代以来，动力气象学原理、数学物理方法、统计学方法等，广泛应用于天气预报。用高速电子计算机求解，简化了的大气流体力学和热力学方程组，可及时作出天气预报。尤其是60年代发射气象卫星以来，卫星的探测资料弥补了海洋、沙漠、极地和高原等地区气象资料不足的缺陷，使天气预报的水平显著提高。

天气预报的温度是怎么得出的?

收集数据

最传统的数据是气压、温度、风速、风向、湿度等数据。由专业人士、爱好者、自动气象站或浮标在地面或海面收集。世界气象组织协调数据收集的时间并制定标准。这些测量每小时(METAR)或每六小时(SYNOP)进行一次。

气象数据变得越来越重要。气象卫星可以收集世界各地的数据。他们的可见光照片可以帮助气象学家研究云的发展。他们的红外数据可以用来收集地面和的温度。通过监测云的发展，我们可以收集云边缘的风速和风向。但是气象卫星的精度和分辨率还不够好，所以地面数据还是很重要的。

数据同化

在数据同化过程中，收集的数据与用于预测的数字模型相结合，以产生气象分析。它是对大气状态的最佳估计，是温度、湿度、气压、风速和风向的三维表示。

数据天气

根据物理学和流体力学的结果计算大气随时间的变化。

输出处理

模型计算的原始输出通常可以在变成天气预报之前进行处理。这些处理方法包括利用统计学原理消除已知模型中的偏差，或者参考其他模型的计算结果进行调整。

重要工具

天气预报的重要工具是天气图。天气图主要分为地面和高空。天气图上密密麻麻地写满了各种天气符号，都是根据各地的天气代码翻译后填写的。

每个符号代表一种特定的天气。

代表云的符号，如卷云、卷积云、卷层云、高积云、雨层云、积雨云等。

表示天气现象的符号有:雷暴、龙卷风、大雾、连续大雨、小雪和小阵雨等。

此外，还有表示风向、风速、云量、气压变化的符号。

所有这些符号都以统一的格式填入各自的地理位置。这样，在一个广阔的区域内同时观测到的所有气象要素，如风、温度、湿度、气压、云、阴、晴、雨、雪等。，可以填写在天气图中。从而形成代表不同时间的天气图。有了这些天气图，预报员可以进一步分析处理，用不同颜色的线条和符号显示分析结果。

地面天气图的分析内容包括:圈出重要天气现象(如降水、大风、暴风雪等)的区域范围。)，画出冷锋、暖锋、准静止锋的位置，画出全图的等压线，标出低压和高压的中心和强度。经过这样的分析，我们可以从图中清楚地看到当时的气压情况:哪里是高压，哪里是低压，哪里是冷暖空气的对抗区。

高空天气图中填充的气象要素是同一等压线面上所有点的高度，所以通过分析画出相隔一定值的等高线。等高线画出来后，我们就可以看到当时的气压情况:哪里是低压的槽，哪里是高压的脊。然后画等温线，标出冷暖中心。从冷暖中心、低压槽、高压脊的配置，预报员可以对未来的气压形势作出大致的判断。

随着气象科学技术的发展，一些气象台站利用气象雷达、气象卫星、电子计算机等先进的探测工具和预报手段，提高气象预报水平，取得了显著成效。据介绍，自1966年以来，世界各地热带海洋的台风几乎都逃不过气象卫星的“眼睛”。卫星云图对于监测和早期发现大风暴和严重灾害性天气是有效的。

制造工艺

①根据有关部门提供的资料，在电脑上制作全国气象形势图(即天气预报节目的背景图)。

②主持人站在一块蓝屏前“点”讲解天气(主持人掌握每个区域位置的秘诀只有一个——死记硬背)

③中心进行图像合成，在电脑上将流程②中的蓝屏替换为流程①中的图表；

④中心将完成的节目传送到中央电视台。

天气预报怎么可以预测风向啊 都是根据那些数据来预测的

天气预报是一个非常复杂的数学物理过程，实际上它是一个数学和物理交叉的学科，相对数学和物理来说它是属于一门年轻的科学，目前天气预报的准确率很难达到人们的要求。其中的一个原因，就是我们对整个大气的一些变化规律没有深刻的理解。目前我们做天气预报是通过遍布全球的观测站对大气进行观测，将观测到的资料收集来，经过使用充分简化了的数学物理模型来进行计算、求解，预测它未来一段时间会如何发展。因为我们描述天气的数学物理模型是经过简化了的，所以是不可能很准确的。我们为什么简化了？是因为我们目前没有更快的计算机能够对相当复杂的非线性数学物理模型在有限的时间内计算出来。因为天气的变化是很快的，如果你计算机两天以后算出来，已经没有用了，所以计算机必须要高效。我们国家预报的水平是属于发达国家的范畴里的，尽管我们是发展中国家。但是目前还是有许多突发性的天气难以报准，这也是我们一直解决的一个难题。

晨练之前看天气

气象条件的好坏会直接影响您晨练的质量和健康。这时候，晨练指数就有用了，根据天空状况、风、温度、湿度、污染状况等气象条件，它分为5个级别：1级状态下各种气象条件都很好，非常适合晨练；2级和3级时一般有一种或两种气象条件不太好，但还是比较适合晨练的；4级时会有三四种气象条件不太好，不太适合晨练；当所有气象条件都不好，指数达到5级的时候，您就别晨练了。

晨练指数会提示我们，若是赶上阴天，就应该避免在树林里晨练，以免二氧化碳中毒，而春夏多雨的时候，路滑很容易摔倒，最好别去晨练。春天有时候也会有雾，雾天也不适宜晨练，因为高密度的细小水滴悬浮在空气中，而水滴中溶解了大气中的酸、碱、盐、胺、苯、酚以及尘埃、病源微生物等有害物质，晨练过程中机体需氧量会增大，但有害物质对呼吸系统的侵害会造成供氧不足，出现呼吸困难、胸闷等情况，细菌也会趁虚而入，危害我们的健康。

贴心提示：当空气质量在1－3级时，都比较适合进行晨练；4级时不妨选择在室内进行无氧运动；而5级时必须停止晨练。

日出之后再晨练

不记得从什么时候开始，“空气污染指数”成了人们关心的新名词。空气污染指数的预报，简称API，是由某一项污染物的周日平均浓度与空气污染指数分级浓度限值比较计算得到，说的是气象条件和污染物的扩散状况。

空气污染指数小于50，说明空气质量为一级优；当空气污染指数大于50小于100，说明空气质量属于二级良，比较符合我们居住环境的空气质量要求；而当空气污染指数大于100小于200时，表明空气中会有一些尾气、粉尘、二氧化硫、可吸入颗粒物等污染物，属于轻度污染。在轻度污染的环境中，我们会出现一些刺激性的反应，比如咳嗽、打喷嚏、口鼻干燥等，有心脏病或呼吸系统疾病的人最好减少体力消耗和户外活动。

空气污染指数200至300，表明空气质量超过标准的限值，说明空气质量较差。心脏病和肺病患者症状显著加剧，运动耐受力降低，健康人群中普遍出现症状?熏老年人和心脏病、肺病患者应停留在室内，并减少体力活动。

当空气污染指数大于300甚至500时，就达到了中度甚至重度污染，对我们的健康威胁很大。我们的运动耐受力会降低，有明显强烈症状，提前出现感冒、肺炎、心脑血管病等疾病，上年纪的人更该留在室内，避免体力消耗。

贴心提示：科学家们检测，一天中，上午、中午和下午空气污染很轻，空气比较干净，其中上午10时左右和下午3时至4时空气最为新鲜。反倒是早晨、傍晚和晚上空气污染比较严重，其中早7时和晚7时是污染高峰。所以，建议您把晨练的时间选择在日出后。

春天防晒要趁早

天气预报中每天都会提到紫外线指数，也就是紫外线照射强度，它和别的指数不太一样。很多指数都在1—5之间，但紫外线的指数却在0—10的范围内。当紫外线指数在0—2的时候，照射程度最弱，对我们的影响也不大，外出的时候戴个太阳帽就可以；在紫外线指数到达3—4级时，虽然强度不大，但外出的时候除了戴帽子外还需要配上太阳镜，并在身上涂上防晒霜，以免皮肤受到太阳辐射的危害。

如果紫外线指数已经到5—6级时，这时的紫外线就比较强烈，外出时尽量走有阴凉的地方；而当紫外线达7—9级时，在上午10时到下午4时这段时间里最好不要在沙滩上晒太阳；当紫外线指数等于10时，强度就会非常大，所以要尽量避免外出，因为此时的紫外线辐射极具伤害性。

贴心提示：虽然春天的紫外线没有夏天的强烈，艳阳高照的天气不得不防，不妨出门的时候及时抹上防晒霜。

防病指数也预报

不知您发现了没有，现在还有不少防病指数，慢慢进入了我们的生活。相对于其他指数来说，这些防病指数和我们的健康更加紧密。

★感冒指数

春天是感冒的高发期，天气预报里的感冒指数对预防感冒或许很有用哦！感冒指数越高患感冒的几率就越高。

★穿衣指数

气象部门的专家根据自然环境对人体感觉影响最主要的天空状况、气温、湿度和风等气象条件进行了分析研究，总结出穿衣气象指数，它可以提醒您根据天气变化适时着装，以减少因穿衣不当引起的疾病。

穿衣气象指数分为8级，指数越小，穿衣的厚度越薄。

春天，穿衣指数一般在3－5级。3级的天气比较暖和，气温比较高，可以穿长袖衬衫加单裤，上年纪的人可以穿针织长袖衬衫、马甲和长裤；4级的天气就比较舒适，可以穿薄一点的外套和牛仔裤，体质弱的人不妨穿件棉的外套。

★花粉过敏

春天花粉过敏的发病率比较高，白蜡树、臭椿、蒿黎是最主要的致敏花粉。

春天，对花粉过敏的人最好尽量躲避花粉，尽量减少户外活动，或者户外活动时最好戴上口罩降低花粉的吸入量。遇到干热或大风天，可以关闭门窗，开窗时最好挂湿窗帘，以阻挡或减少花粉侵入。

此外，北京市气象局会对花粉进行监测，并在“221”、“268”声讯服务台为您进行“对付”花粉过敏的指导。

说了一大堆，，实际上就是通过卫星在高空测气流流向及温度 通过天气预报提前通报给大家

不过现在天气预报很多时候不准

所以天气预报仅供参考 不可全信

很久很久以前，人类就试图预测第二天或者若干天之后天气会是怎样。公元前650年左右巴比伦人根据云的样子来预测天气。公元前340年左右亚里士多德在他的《天象论》中描写了不同的天气状态。中国人至少在公元前300年左右有进行天气预报的纪录。古代天气预报主要是依靠一定的天气现象，比如人们观察到晚霞之后往往有好天气。这样的观察积累多了形成了天气谚语，例如“朝霞不出门，晚霞行千里”。而对于天气现象长期的观察总结，形成了对气候的预测，例如“吃了端午粽，才把棉衣送”。这些都是在长期生活实践中总结出来的智慧结晶。

17世纪以后，温度表和气压表等气象观测仪器相继出现，地面气象站陆续建立，科学家开始使用这些科学仪器来测量天气状态，并根据这些数据来预测天气。但是由于当时人们无法快速地将数据传递到远处，很长时间里人们只能使用当地的气象数据来进行天气预报，这就使得对天气的预测带有很大的局限性。

1837年电报被发明后，人们才能够使用大面积的气象数据来预测天气。1851年，英国首先通过电报传送观测资料，绘制成地面天气图，以此来制作天气预报。20世纪20年代开始，气团学说和极锋理论先后被应用在天气预报中。30年代，无线电探空仪的发明、高空天气图的出现、长波理论在天气预报上的广泛应用，使得对于天气演变的分析，从二维扩展到了三维。40年代后期，天气雷达的运用，为降水以及台风、暴雨、强风暴等灾害性天气的预报，提供了有效的工具。

20世纪50年代以来，动力气象学原理、数学物理方法、统计学方法等，广泛应用于天气预报。用高速电子计算机求解简化了的大气流体力学和热力学方程组，可及时做出天气预报，预测的准确性也大大提高。尤其是60年代发射气象卫星以来，卫星的探测资料弥补了海洋、沙漠、极地和高原等地区气象资料不足的缺陷，使天气预报的水平显著提高。70年代，数字天气预测随着电脑硬件的进步而出现，并且迅速发展，今天已经成为天气预报最主要的方式。在进行天气预报之前，首先要收集足够的数据。最传统的数据是在地面或海面上通过专业人员、爱好者、自动气象站或者浮标收集的气压、气温、风速、风向、湿度等数据。此外通过气象气球，气象学家还可以收集高空的气温、湿度、风值。还有气象雷达，可以提供降水地区和强度的信息，多普勒雷达还可以确定风速和风向。最重要的，还是来自于气象卫星的数据。气象卫星可以集全世界的数据，它们的可见光照片可以帮助气象学家直观地判断云团的发展，红外线数据可以用来收集地面和的温度。通过监视云的发展可以收集云的边缘的风速和风向。

　接下来，要对集到的数据进行分析，将被集的数据与用来做预报的数字模型结合在一起分析，得到一个三维的温度、湿度、气压和风速、风向的预测。然后使用电脑来模拟大气的运行。它使用数据分析的结果作为其出发点，按照物理学和流体力学的结果来计算大气随时间的变化。由于流体力学的方程组非常复杂，因此只有使用超级计算机才能够进行数字天气预报。这个模型计算的输出是天气预报的基础。最后再对得到的结果加以修正和解释，以得到广大用户能够理解明白的结果，也就是直白地告诉大家，第二天的温度变化情况，是否有雨雪天气，或者台风运行的路径等等。