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亳州天气预报一周7天风力查询结果_亳州天气预报一周7天

这要从主客观两个角度寻找原因。客观因素方面:

第一,现代天气预报学科毕竟还是一个年轻的学科。尽管早在距今3000多年前的殷商时代,我国就有了气象观测方面的记录,但建立在现代科学基础上的天气预报只有百余年的历史,特别是对于目前世界通用的数值预报方法来说,我国于1955年才开始摸索研究,1969年才正式发布短期数值天气预报。短短几十年的时间,我们不能苛求它做到“万无一失”。

第二,大气运动远比你想象的要复杂,目前为止,人类对大气运动中的规律的认识仍然很有限。有一个听起来很美丽的词语,它形容了一个很虐心的事实,那就是“蝴蝶效应”。“一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶,偶尔扇动几下翅膀,可以在两周以后引起美国德克萨斯州的一场龙卷风。”蝴蝶扇动翅膀尚且如此,何况城市热岛、温室效应以及错综复杂的地形地貌特征等等对大气的影响,再加上大气运动本身还存在内在的随机性。将这错综复杂、千头万绪的种种因素搞清吃透并在模拟运算中精准详尽的描述几乎不可能,也可以说我们还不能完全真实全面地模拟大气演变,只能做到近似地、无限接近真实地对其进行模拟,因此不免存在误差。打个比方,如果将天气预报比作给老天爷把脉,那么老天爷感冒是几只蝴蝶搞的鬼、它们分别是谁、它们各自用了什么“伎俩”,你很难火眼金睛、明察秋毫、洞悉一切而后依次列出,因此在判断老天爷的症状是打几个喷嚏就完,还是眼泪鼻涕一把抓、咳嗽喷嚏齐上阵时就做不到指哪打哪、说一不二!

第三,即便我们可以精准表述大气运动的方程组,在接下来的计算环节还是会遭遇“瓶颈”。用计算机来运算听起来很简单、很智能,而且世界上最先进的计算机,就是那种计算速度每秒上万万亿次的“大块头”,就安家于气象部门。但是你要知道数值预报的计算量之大、运算之复杂可以说达到“变态”的程度,世界上最聪明的计算机也会“发怵”,在求解描写天气演变过程的流体力学和热力学方程组时也很难做到完美、做到极致,它的计算能力之于预报需求来讲仍有待继续提高,它的运算仍可能存在偏差,也正是因此,才有了人工订正一说。

第四,预报是否准确还受到观测手段的限制。卫星、雷达等的诞生相当于给用预报员安上了“千里眼”,从此台风的动向就无法逃脱人类的眼睛,几百公里范围内的突发性强降雨也已经不再是预报上的顽症了。但其实这些高科技的观测手段也是有软肋。比如说,极轨气象卫星离地球较近,分辨率较高,但是它不可能目不转睛地观察特定区域,当它在运动中偏离这个区域时,该区域就暂时成为观测的“盲区”,而有些天气可能恰巧就在这个时段发生。于是,糟糕,漏掉了。

除了上述客观原因,天气预报的不准确还与许多主观因素有关。从预报员的角度讲,预报工作要受到技术水平、预报经验的制约,这自不必说。除此之外,预报员背负的责任太沉、压力太大,使其很难做到轻松上阵、安心工作。其实,预报员真的是这个世界上最愿意说真话的人,没有人比预报员更迫切地渴望预报能够百发百中、说一不二。这是他的职责、他的义务、他体现社会价值和职业操守的平台。因此,一旦出现失误,领导的批评、舆论的影响、公众的指责、自身的愧疚常常压得他们喘不过起来,那种心理阴影很难抹去甚至会伴随其一生。这就造就了他们欲言又止、欲止又言,来来回回地把握尺度、拿捏分寸,势必会对预报效率和预报质量造成影响。

从公众的角度讲,预报的不准确跟人们的心理预期值过高以及选择性记忆有关。在大众的生活中,天气预报对于穿衣、出行、旅游等等日常事宜的意义不仅是参考甚至上升到了依赖,因此,大众对天气预报抱以极高的预期,同时也认为气象部门吃的就是这碗饭,没有理由不给大家一个准确权威的结果。所以,当预报准确的时候大家认为这是正常的、理所当然的,自然不会“难以忘怀”;但是当预报不准的时候,却往往会因影响了工作生活安排而耿耿于怀、记忆深刻。这也是天气预报在大家印象中总是不靠谱的一个重要原因。

另外,还有一个原因不容忽视,就是公众理解的偏差或者说科普宣传的不到位。比如说,在气象监测中,一个观测站的数据要代表一片区域的情况,因此,在预报中,观测到某一站点有雨,就可以预报这一站点代表的这片区域有雨,但这片区域的天气情况显然不会是一模一样的。“东边日出西边雨”,即便仅隔一条马路,天气情况也可能各不相同。可能当时正位于“马路的另一边”的你确实没有与雨水碰面,但你要因此而断言预报不靠谱,气象部门真的有点冤,因为我们显然不可能在每一条马路、每一个街区都设置观测站。

总而言之,我们应该明白,天气预报是有局限性的科学,它可以无限接近完美,但永远不可能做到百分之百的准确。预报员提供的是一种概率较高的可能性,而非必然性,他们毕竟是人不是神,也不是老天爷肚子里的蛔虫。因此预报准确了,固然皆大欢喜;预报不准确也不必大惊小怪、夸大其词。愿社会大众再多一些宽容和理解,也希望预报员再多一份努力和付出。莫论风霜雨雪、阴晴冷暖,只要心里有爱,每一天都是好天气!

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驾车路线:全程约630.3公里

起点:亳州市

1.亳州市内驾车方案

1) 从起点向正东方向出发,沿希夷大道行驶410米,过右侧的无线电大楼约80米后,右转进入芍花路

2) 沿芍花路行驶280米,进入三曹路

3) 沿三曹路行驶990米,左转进入药都路

4) 沿药都路行驶2.4公里,右前方转弯进入S307

5) 沿S307行驶8.7公里,朝G35方向,稍向右转上匝道

2.沿匝道行驶1.1公里,右前方转弯进入济广高速

3.沿济广高速行驶64.8公里,朝洛阳/蚌埠/南京/G36方向,稍向右转进入刘小集枢纽

4.沿刘小集枢纽行驶1.5公里,直行进入宁洛高速

5.沿宁洛高速行驶332.4公里,直行进入沪蓉高速

6.沿沪蓉高速行驶8.3公里,过运粮河大桥,朝杭州/S87方向,稍向右转进入高桥门枢纽

7.沿高桥门枢纽行驶290米,过秦淮河大桥约1.0公里后,直行进入宁杭高速

8.沿宁杭高速行驶5.9公里,朝溧水/杭州/南京四桥/上海方向,稍向左转进入长深高速

9.沿长深高速行驶164.6公里,朝芜湖/上海/苏州/G50方向,稍向右转进入李家巷枢纽

10.沿李家巷枢纽行驶1.1公里,直行进入沪渝高速

11.沿沪渝高速行驶32.0公里,过织太桥,在织里/双林出口,稍向右转进入织里互通

12.沿织里互通行驶640米,直行

13.湖州市内驾车方案

1) 行驶730米,右转进入湖织大道

2) 沿湖织大道行驶550米,左转进入大港路

3) 沿大港路行驶2.0公里,右转

4) 行驶360米,到达终点

终点:织里镇

之前做过相关的App,网上搜出来的,直接粘贴了。有用请纳哦~

国家气象局提供的天气预报接口

接口地址:

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://.weather.cn/data/cityinfo/101010100.html

://m.weather.cn/data/101010100.html

对于第三个接口,返回信息比较全面,也是以json格式提供,格式如下

{"weatherinfo": {//基本信息;"city":"北京","city_en":"beijing","date_y":"2012年2月16日", "date":"", "week":"星期四", "fchh":"11", "cityid":"101010100",//摄氏温度"temp1":"2℃~-7℃","temp2":"1℃~-7℃","temp3":"4℃~-7℃","temp4":"7℃~-5℃","temp5":"5℃~-3℃","temp6":"5℃~-2℃",//华氏温度;"tempF1":"35.6℉~19.4℉","tempF2":"33.8℉~19.4℉","tempF3":"39.2℉~19.4℉","tempF4":"44.6℉~23℉","tempF5":"41℉~26.6℉","tempF6":"41℉~28.4℉",//天气描述;"weather1":"晴","weather2":"晴","weather3":"晴","weather4":"晴转多云","weather5":"多云","weather6":"多云转阴",//天气描述序号"img1":"0","img2":"99","img3":"0","img4":"99","img5":"0","img6":"99","img7":"0","img8":"1","img9":"1","img10":"99","img11":"1","img12":"2","img_single":"0",//名称;"img_title1":"晴","img_title2":"晴","img_title3":"晴","img_title4":"晴","img_title5":"晴","img_title6":"晴","img_title7":"晴","img_title8":"多云","img_title9":"多云","img_title10":"多云","img_title11":"多云","img_title12":"阴","img_title_single":"晴",//风速描述"wind1":"北风3-4级转微风","wind2":"微风","wind3":"微风","wind4":"微风","wind5":"微风","wind6":"微风",//风速级别描述"fx1":"北风","fx2":"微风","fl1":"3-4级转小于3级","fl2":"小于3级","fl3":"小于3级","fl4":"小于3级","fl5":"小于3级","fl6":"小于3级",//今天穿衣指数;"index":"冷","index_d":"天气冷,建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//48小时穿衣指数"index48":"冷","index48_d":"天气冷,建议着棉衣、皮夹克加羊毛衫等冬季服装。年老体弱者宜着厚棉衣或冬大衣。",//紫外线及48小时紫外线"index_uv":"弱","index48_uv":"弱",//洗车"index_xc":"适宜",//旅游"index_tr":"一般",//舒适指数"index_co":"较不舒适","st1":"1","st2":"-8","st3":"2","st4":"-4","st5":"5","st6":"-5",//晨练"index_cl":"较不宜",//晾晒"index_ls":"基本适宜",//过敏"index_ag":"极不易发"}}

全国各城市代码如下:

北京:101010100朝阳:101010300顺义:101010400怀柔:101010500通州:101010600昌平:101010700延庆:101010800丰台:101010900石景山:101011000大兴:101011100房山:101011200密云:101011300门头沟:101011400平谷:101011500八达岭:101011600佛爷顶:101011700汤河口:101011800密云上甸子:101011900斋堂:101012000霞云岭:101012100北京城区:101012200海淀:101010200天津:101030100宝坻:101030300东丽:101030400西青:101030500北辰:101030600蓟县:101031400汉沽:101030800静海:101030900津南:101031000塘沽:101031100大港:101031200武清:101030200宁河:101030700上海:101020100宝山:101020300嘉定:101020500南汇:101020600浦东:101021300青浦:101020800松江:101020900奉贤:101021000崇明:101021100徐家汇:101021200闵行:101020200金山:101020700石家庄:101090101张家口:101090301承德:101090402唐山:101090501秦皇岛:101091101沧州:101090701衡水:101090801邢台:101090901邯郸:101091001保定:101090201廊坊:101090601郑州:101180101新乡:101180301许昌:101180401平顶山:101180501信阳:101180601南阳:101180701开封:101180801洛阳:101180901商丘:101181001焦作:101181101鹤壁:101181201濮阳:101181301周口:101181401漯河:101181501驻马店:101181601三门峡:101181701济源:101181801安阳:101180201合肥:101220101芜湖:101220301淮南:101220401马鞍山:101220501安庆:101220601宿州:101220701阜阳:101220801亳州:101220901黄山:101221001滁州:101221101淮北:101221201铜陵:101221301宣城:101221401六安:101221501巢湖:101221601池州:101221701蚌埠:101220201杭州:101210101舟山:101211101湖州:101210201嘉兴:101210301金华:101210901绍兴:101210501台州:101210601温州:101210701丽水:101210801衢州:101211001宁波:101210401重庆:101040100合川:101040300南川:101040400江津:101040500万盛:101040600渝北:101040700北碚:101040800巴南:101040900长寿:101041000黔江:101041100万州天城:101041200万州龙宝:101041300涪陵:101041400开县:101041500城口:101041600云阳:101041700巫溪:101041800奉节:101041900巫山:101042000潼南:101042100垫江:101042200梁平:101042300忠县:101042400石柱:101042500大足:101042600荣昌:101042700铜梁:101042800璧山:101042900丰都:101043000武隆:101043100彭水:101043200綦江:101043300酉阳:101043400秀山:101043600沙坪坝:101043700永川:101040200福州:101230101泉州:101230501漳州:101230601龙岩:101230701晋江:101230509南平:101230901厦门:101230201宁德:101230301莆田:101230401三明:101230801兰州:101160101平凉:101160301庆阳:101160401武威:101160501金昌:101160601嘉峪关:101161401酒泉:101160801天水:101160901武都:101161001临夏:101161101合作:101161201白银:101161301定西:101160201张掖:101160701广州:101280101惠州:101280301梅州:101280401汕头:101280501深圳:101280601珠海:101280701佛山:101280800肇庆:101280901湛江:101281001江门:101281101河源:101281201清远:101281301云浮:101281401潮州:101281501东莞:101281601中山:101281701阳江:101281801揭阳:101281901茂名:101282001汕尾:101282101韶关:101280201南宁:101300101柳州:101300301来宾:101300401桂林:101300501梧州:101300601防城港:101301401贵港:101300801玉林:101300901百色:101301001钦州:101301101河池:101301201北海:101301301崇左:101300201贺州:101300701贵阳:101260101安顺:101260301都匀:101260401兴义:101260906铜仁:101260601毕节:101260701六盘水:101260801遵义:101260201凯里:101260501昆明:101290101红河:101290301文山:101290601玉溪:101290701楚雄:101290801普洱:101290901昭通:101291001临沧:101291101怒江:101291201香格里拉:101291301丽江:101291401德宏:101291501景洪:101291601大理:101290201曲靖:101290401保山:101290501呼和浩特:101080101乌海:101080301集宁:101080401通辽:101080501阿拉善左旗:101081201鄂尔多斯:101080701临河:101080801锡林浩特:101080901呼伦贝尔:101081000乌兰浩特:101081101包头:101080201赤峰:101080601南昌:101240101上饶:101240301抚州:101240401宜春:101240501鹰潭:101241101赣州:101240701景德镇:101240801萍乡:101240901新余:101241001九江:101240201吉安:101240601武汉:101200101黄冈:101200501荆州:101200801宜昌:101200901恩施:101201001十堰:101201101神农架:101201201随州:101201301荆门:101201401天门:101201501仙桃:101201601潜江:101201701襄樊:101200201鄂州:101200301孝感:101200401黄石:101200601咸宁:101200701成都:101270101自贡:101270301绵阳:101270401南充:101270501达州:101270601遂宁:101270701广安:101270801巴中:101270901泸州:101271001宜宾:101271101内江:101271201资阳:101271301乐山:101271401眉山:101271501凉山:101271601雅安:101271701甘孜:101271801阿坝:101271901德阳:101272001广元:101272101攀枝花:101270201银川:101170101中卫:101170501固原:101170401石嘴山:101170201吴忠:101170301西宁:101150101黄南:101150301海北:101150801果洛:101150501玉树:101150601海西:101150701海东:101150201海南:101150401济南:101120101潍坊:101120601临沂:101120901菏泽:101121001滨州:101121101东营:101121201威海:101121301枣庄:101121401日照:101121501莱芜:101121601聊城:101121701青岛:101120201淄博:101120301德州:101120401烟台:101120501济宁:101120701泰安:101120801西安:101110101延安:101110300榆林:101110401铜川:101111001商洛:101110601安康:101110701汉中:101110801宝鸡:101110901咸阳:101110200渭南:101110501太原:101100101临汾:101100701运城:101100801朔州:101100901忻州:101101001长治:101100501大同:101100201阳泉:101100301晋中:101100401晋城:101100601吕梁:101101100乌鲁木齐:101130101石河子:101130301昌吉:101130401吐鲁番:101130501库尔勒:101130601阿拉尔:101130701阿克苏:101130801喀什:101130901伊宁:101131001塔城:101131101哈密:101131201和田:101131301阿勒泰:101131401阿图什:101131501博乐:101131601克拉玛依:101130201拉萨:101140101山南:101140301阿里:101140701昌都:101140501那曲:101140601日喀则:101140201林芝:101140401台北县:101340101高雄:101340201台中:101340401海口:101310101三亚:101310201东方:101310202临高:101310203澄迈:101310204儋州:101310205昌江:101310206白沙:101310207琼中:101310208定安:101310209屯昌:101310210琼海:101310211文昌:101310212保亭:101310214万宁:101310215陵水:101310216西沙:101310217南沙岛:101310220乐东:101310221五指山:101310222琼山:101310102长沙:101250101株洲:101250301衡阳:101250401郴州:101250501常德:101250601益阳:101250700娄底:101250801邵阳:101250901岳阳:101251001张家界:101251101怀化:101251201黔阳:101251301永州:101251401吉首:101251501湘潭:101250201南京:101190101镇江:101190301苏州:101190401南通:101190501扬州:101190601宿迁:101191301徐州:101190801淮安:101190901连云港:101191001常州:101191101泰州:101191201无锡:101190201盐城:101190701哈尔滨:101050101牡丹江:101050301佳木斯:101050401绥化:101050501黑河:101050601双鸭山:101051301伊春:101050801大庆:101050901七台河:101051002鸡西:101051101鹤岗:101051201齐齐哈尔:101050201大兴安岭:101050701长春:101060101延吉:101060301四平:101060401白山:101060901白城:101060601辽源:101060701松原:101060801吉林:101060201通化:101060501沈阳:101070101鞍山:101070301抚顺:101070401本溪:101070501丹东:101070601葫芦岛:101071401营口:101070801阜新:101070901辽阳:101071001铁岭:101071101朝阳:101071201盘锦:101071301大连:101070201锦州:101070701

1. XML接口 ://flash.weather.cn/wmaps/xml/china.xml 这个是全国天气的根节点,列出所有的省,其中的pyName字段是各个省XML的文件名,比如北京的是beijing,那就意味着北京的XML地址为 ://flash.weather.cn/wmaps/xml/beijing.xml 一个省的天气,其中列出该省各个市的数据,北京就列出各个区。 tmp1是最低温低,tmp2是最高温度,url非常重要,我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马,每个数代表一个天气现象。天气现象非常多,我本想全部分析出来,后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪 其中后来发现知道这个没用,这个数字的主要作用是检索的!!!

2. 接口 ://m.weather.cn/img/c0.gif ://m.weather.cn/img/b0.gif ://.weather.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif ://.weather.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif 这个图就是天气现象0(晴)的,其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的,b打头的是50*46像素的,d打头的是反白的图标,29*20像素,n打头的是夜间反白图标,29*20像素,注意这里的文件名是两位数字! 也许还有更多的图标,等待大家发掘啦~

3. JSON接口 真没想到~居然有JSON接口~JSON在iPhone上分析起来要比XML简单很多 ://m.weather.cn/data/101010200.html 这个是北京的JSON数据,那个HTML的名字是根据上文XML中的url得到的。这个JSON中包含了实时数据、7天天气预报、气象指数等丰富的数据

获取省级代码:://.weather.cn/data/list3/city.xml?level=1获取城市代码(比如安徽是22):://.weather.cn/data/list3/city22.xml?level=2获取区域代码(比如安庆是2206):://.weather.cn/data/list3/city2206.xml?level=3获取到安徽省安庆市望江县的代码是220607然后去加上中国代码请求URL:://m.weather.cn/data/101220607.html就可以获取当地天气。

另外再给几个有用的探索得到的URL:天气 FLASH实况:://flash.weather.cn/sk2/101220607.xml实况FLASH:://flash.weather.cn/sk2/shikuang.swf?id=101220607

选择菜单(注明,这里有四个INPUT,其中有一个被隐藏了,可用FIREFOX改下源代码查看):://.weather.cn/static/custom/search3.htm

实时天气(很有用哦):://.weather.cn/data/sk/101220607.html

1. XML接口

://flash.weather.cn/wmaps/xml/china.xml

这个是全国天气的根节点,列出所有的省,其中的pyName字段是各个省XML的文件名,比如北京的是beijing,那就意味着北京的XML地址为

://flash.weather.cn/wmaps/xml/beijing.xml

一个省的天气,其中列出该省各个市的数据,北京就列出各个区。

tmp1是最低温低,tmp2是最高温度,url非常重要,我们一会儿再说。state1和state2是神马转神马,每个数代表一个天气现 象。天气现象非常多,我本想全部分析出来,后来直接放弃了这个想法。因为我看到了一个城市的天气现象的编码是26...我现在知道的有0.晴 1.多云 2.阴 6.雨夹雪 7.小雨 8.中雨 13.阵雪 14.小雪

其中后来发现知道这个没用,这个数字的主要作用是检索的!!!

2. 接口

://m.weather.cn/img/c0.gif

://m.weather.cn/img/b0.gif

://.weather.cn/m/i/weatherpic/29x20/d0.gif

://.weather.cn/m2/i/icon_weather/29x20/n00.gif

这个图就是天气现象0(晴)的,其他天气现象的依此类推。c打头的是20*20像素的,b打头的是50*46像素的,d打头的是反白的图标,29*20像素,n打头的是夜间反白图标,29*20像素,注意这里的文件名是两位数字!

3. JSON接口

://m.weather.cn/data/101010100.html://.weather.cn/data/sk/101010100.html://.weather.cn/data/cityinfo/101010100.html