巴西天气预报15天查询系统_巴西天气预报15天查询

1.天气预报为什么有时不准?

2.天气预报准吗

3.为什么天气预报都不准?

4.奥兰多攻略四天奥兰多天气

5.天气预报可以预测几天?

6.《可预言性：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗 》

天气预报不准的七个理由 理由一：她还很年轻 虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。 理由二：有无数只蝴蝶的翅膀 美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。 当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。 理由三：我们的眼睛有盲区 要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。 自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测算植被、水体、沙尘的面积和强度等等，云层会掩盖很多秘密。 我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。 理由四：东边日出西边雨 人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。 一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。 而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。

天气预报为什么有时不准?

绿萝光照绿萝的原始生长条件是参天大树遮蔽的树林中，向阳性并不强。但在秋冬季的北方，为补充温度及光合作用的不足，却应增大它的光照度。方法是把绿萝摆放到室内光照最好的地方，或在正午时搬到密封的阳台上晒太阳。同时，温度低的时候要尽量少开窗，因为极短的时间内，叶片就可能被冻伤。温度在北方，室温10℃以上，绿萝可以安全过冬，室温在20℃以上，绿萝可以正常生长。一般家庭达到这个温度问题不大，需要注意的是要避免温差过大，同时也要注意叶子不要靠近供暖设备。湿度指的是植物生长环境中空气的含水量。在保证正常温度的条件下，加大湿度对植物的生长极为有利。增大温度可以采用以下几种办法。使植物靠近加湿器，加湿器每天的开放时间在5个小时以上，植物能够享受到加湿器喷出的水雾；用调到雾状刻度的喷雾器向植物的叶片、茎部和气根处喷水，每天若干次；在花盆托盘内保持适量水分，通过它的蒸发增加植物局部温度；用冷的湿毛巾或卫生纸轻擦叶面或短时间内（每日1－2小时）轻敷叶面；把透明的塑料薄膜罩在植株上，制造小温室的效果，通过蒸发土壤中的水气补充植物的水分，每天不多2小时，时间太长会影响植物的通气和光合作用。水秋冬季的浇水量应根据室温严格控制。供暖之前，温度较低，植株的土壤蒸发较慢，要减少浇水，水量应控制在原来的1／4－1／2之间。即使供暖之后，浇水也不可过勤，浇水要少向盆中浇，应由棕丝渗水。另外，还应向棕柱的气生根生长处喷水，以减少因蒸发过快引起根部吸水不足。冬季浇的水以晾晒过一天后的水比较好，水过凉容易损伤根部。肥北方的秋冬季节，植物多生长缓慢甚至停止生长，因此应减少施肥。入冬前，以浇喷液态无机肥为主，时间是15天左右一次。入冬后，施肥以叶面喷施为主，通过叶面上的气孔喷施为主，通过叶面上的气孔吸收肥料，肥效可直接作用于叶面。叶面肥要用专用肥，普通无机肥不易被叶面吸收。北大护花神系列和日本出品的花一番等均可作叶面肥使用。栽培要点绿萝生长较快，栽培管理粗放。在栽培管理的过程中，夏季应多向植物喷水，每10天进行一次根外施肥，保持叶片青翠。盆栽苗当苗长出栽培柱30cm时应剪除；当脚叶脱落达30%-50%时，应废弃重栽。绿柱式盆栽是庭院门柱、墙面绿化的理想植物，其叶亦是插花配叶的佳品。整形修剪每盆栽植或直接扦插4-5株，盆中间设立棕柱，便于绿萝缠绕向上生长。整形修剪在春季进行。当茎蔓爬满棕柱、梢端超出棕柱20厘米左右时，剪去其中2-3株的茎梢40厘米。待短截后萌发出新芽新叶时，再剪去其余株的茎梢。由于冬季受冻或其他原因造成全株或下半部脱叶的盆株，可将植株的一半茎蔓短截1/2，另一半茎蔓短截2/3或3/4，使剪口高低错开，这样剪口下长出米的新叶能裉快布满棕柱。[编辑本段]绿萝办公室和家庭养护方法：1、绿萝都是从广州运到全国各地的冬季买回来的绿萝一般受过冻所以放在室内会出现很快黄叶现象等这些受冻的叶片黄完落完后春节还会重新发的2、一般新买的绿萝到新环境都有1个月左右的适应期，底部黄叶属正常，不过切记：黄叶或死叶不要直接剥落掉要从叶柄中部剪断这样避免直接剥离造成过多水分流失和增加伤口；从而导致上部的叶片还会黄。3、绿萝不怕阴暗但很暗的环境也是养不好的！可以定期移动位置调到光线好的地方；但不能爆晒！4、养好绿萝也要适当的通风，5、浇水可以给柱子上浇湿上面都是气生根。不定期给叶片喷点氮肥，给土里浇点硫酸亚铁稀释液。6、如果叶片已经黄的很严重了！一定要注意控制浇水过多或过少都不好！此时要将绿萝放在通风好的有光线的地方！7、绿萝怕冻冻后会发黑直到死亡。8、等绿萝长的很长的时候爬过柱顶时要剪掉或者把头给倒过来叫它往下爬也可以，不要任其胡乱生长。绿萝最下面的叶子发黄原因有多种:1.偶有出现是生长期正常代谢,但间隔时间较长.2.浇水过多或干旱;给水应见干见湿.3.秋凉后应停止给肥.4.在室内应注意光照和通风.5.冬季应适当喷水.另:有的绿萝叶黄较多原因大都缘于根部，叶黄只是表象，根烂则叶黄.　金钱树温度生长适温为20～32℃，不论是盆栽还是地栽，都要求年均温度变化小，生产性栽培最好在可控温的大棚内进行。每年夏季，当气温达35℃以上时，植株生长欠佳，应通过加盖黑网遮光和给周边环境喷水等措施来降温，为其创造一个空间温度适宜又比较干爽的适宜环境。冬季最好能维持在10℃以上的棚室温度，若室温低于5℃，易导致植株受寒害进而严重危及其生存。秋末冬初，当气温降到8℃以下时，应及时将其移放到光线充足的室内，在整个越冬期内，温度应保持在8℃～10℃之间，这样比较安全可靠。光照金钱树喜光又有较强的耐阴性，应为其创造一个阳光较好但又有一定程度蔽荫的环境。它忌强光直射，特别应避开春末夏初久雨初晴后的烈日暴晒和夏季正午前后的5~6小时无遮无拦的强光烘烤，否则极易导致新抽的幼嫩叶片被灼伤。生产性栽培时，自春末到中秋，都应将其放在遮光50～70%的荫棚下，但又不能过分阴暗，否则又会导致新抽嫩叶细长、叶色发黄失神，小叶间距稀疏，从而影响到植株的紧凑优美。对冬季移放到棚室内的盆栽植株，应给予补充光照。盆土水分保持偏干，植株可保持长年无病。别外新抽的羽状复叶并不表现为明显的趋光性，株型良好。水分为养护好盆栽金钱树，应努力为其营造一个既湿润又偏干的环境。生产性栽培时，对放在温室里的植物，当室温达33℃以上时，应每天给植株喷水一次。因该植物具有较强的耐旱性，应以保持盆土微湿偏干为好，但偶尔浇灌水肥过量，也不致引起根系烂根。冬季要注意给叶面和四周环境喷水，使相对空气湿度通达到50%以上。中秋以后要减少浇水，或以喷水代浇水，以昨于新抽嫩叶的平安过冬。另外，在冬季应特别注意盆土不能过分潮湿，以偏干为好，否则在低温条件下，盆土过湿更容易导致植株根系腐烂，甚至全株死亡。土壤由于金钱树原产地特殊的气候条件，使其形成了较强的抗旱性，因此对栽培基质的基本要求是通透性良好。栽培基质的基本要求是通透性良好。栽培基质多用泥炭、粗沙或冲洗过的煤渣与少量园土混合，并将其PH值调整至6～6.5之间，呈微酸性状态。因其块茎硕大、根系发达、羽状复叶较长，生长季节应及时观察其生长情况来决定是否换盆换土。始终保持栽培基质通透良好，以利于为其营造一个透气滤水良好的根部环境。梅雨季节要勤检查，发现盆内有积水现象发生时，要及时给予翻盆换土。肥料金钱树比较喜肥，除栽培基质中应加入适量沤制过的饼肥或多元缓释复合肥外，生长季节可每月浇施2～3次02.%的尿素加0.1%的磷酸二氢钾混合液，也可浇施平衡肥20-10-20（20-20-20），浓度为200～250ppm结合硝酸钙使用。中秋以后，为使其能平安过冬，应停施氮肥，连续追施2～3次0.3%的磷酸二氢钾液，以促使其幼嫩叶轴和新抽叶片的硬化充实。当气温降到15℃以下后，应停止一切形式的追肥，以免造成低温条件下的肥害伤根。[2]　防治要点　1．寒害当冬季气温降到5℃以下，再加上盆土潮湿，易导致植株羽状嫩叶因寒害而倒伏，严重时会引起块茎腐烂，很难再恢复其生机。防治方法：无论是生产性栽培，拟或是家庭种养，越冬期间的棚室温度都应维持不低于10℃，并保持盆土稍呈干燥的状态。少量盆栽，在特别寒冷的日子里，可于夜晚套罩双层塑料袋，次日温度回升后再解去套袋。2．灼伤在炎热的夏季，或久雨初晴后的晴好天气，或长时间搁放于室内刚搬到室外进行恢复性养护的盆栽植株，直接暴露在阳光下直晒，很容易造成其肥嫩叶片被灼伤，致使其叶片部分失绿泛白，或整个叶片被灼伤，坏死部分后期变褐发黑。防治方法：入夏后，及时将植株移放到半阴的环境中，春末夏初久雨初晴，应及时收听天气预报，及早给盆栽植株遮阴。3．褐斑病此病多发生于叶片上，病斑呈近圆形，灰褐色至黄褐色，边缘颜色略深。该病在高温高湿、通风不良的条件下易发生。防治方法：发现少量病叶，要及时摘除销毁，发病初期用50％的多菌灵可湿性粉剂600倍液或40％的百菌清悬浮剂500倍液，每隔10天喷洒叶片一次，连续3次至4次，防治效果较好。4．介壳虫在通风不良、光线欠佳的环境中，金钱树的叶片易遭介壳虫的刺吸危害。防治方法：家庭少量种养，可用透明胶带粘去虫体，也可用湿布抹去活虫体。生产性栽培，可在其若虫孵化盛期，喷洒20％的扑虱灵可湿性粉剂1000倍液，杀虫效果好。　招财树马拉巴栗 学名：Pachira macrocarpa扦插的招财树别 名： 发财树、瓜栗、中美木棉 科 属： 木棉科，瓜栗属英名：Malabar Chestnut分类：木棉科 马拉巴栗属产地：墨西哥栽种时间：型态特徵小档案：常绿桥木（台湾北部冬天有落叶现象）。掌状复叶，长椭圆至倒卵形，光滑无毛。花大而美，於叶腋间单生，白色，花瓣线型，花丝细长。木质朔果。种子为肉质组织包覆。用途：庭员和行道树 盆栽 种子炒熟如花生 树干工制纸浆浆糊 种子可制罐头马拉巴栗 学名：Pachira macrocarpa植物资料形态特征常绿乔木，树高8~15m，掌状复叶，小叶5~7枚，枝条多轮生。花大，长达 22.5cm，花瓣条裂，花色有红、白或淡**，色泽艳丽。4~5月开花，9~10月果熟，内有10~20 粒种子，大粒，形状不规则，浅褐色。产地分布原产墨西哥，现在世界各热带地区均有栽培，我国50年代始有引种，逐渐从油料作物发展到绿化及室内观叶植物。生长习性喜高温高湿气候，耐寒力差，幼苗忌霜冻，成年树可耐轻霜及长期·5~6C低温，华南地区可露地越冬，以北地区冬季须移入温室内防寒，喜肥沃疏松、透气保水的沙壤土，喜酸性土，忌碱性土或粘重土壤，较耐水湿，也稍耐旱。繁殖以种子繁殖为主。种子在秋季成熟，宜随采随播。种皮脆壳质，容易吸水。播种前可用30~35C温水浸种24小时，再播于苗床或直接点播于育苗袋。种子萌发温度要求15C 以上，5天左有开始发芽。幼苗生长较，决，床播苗约1个月可移植至育苗袋继续培育，当苗长至20~3Ocm可移至地栽，也可以转较大的苗袋培育成大苗。实生苗干基膨大，因而多用种子繁殖、也可用茎、枝或叶片(带叶柄)扦插，但扦插苗茎基常不膨大，因而较少采用。观赏应用株形美观，根茎部肥大，茎叶周年翠绿，且枝条柔软，可编织造形，老枝截干可迅速萌发枝叶。因截干后可发出更多的新干材，也成为发财树。商业、厂家开业和装饰，为图吉利，常选此树。该树为高桩观叶植物，多摆设在大门两侧及厅堂角落，为近年来南北两地较为欢迎的观赏植物。养护与病虫害室内观赏多作桩景式盆栽。为加速成长可先地栽，后上盆。地栽宜选排水良好的砂壤地，株行距30X5Ocm，当地苗长至8Ocm左右，挖起，3~5株编成鞭状，继续培植，成型后按80~15Ocm截干上盆，约2个月即可成品。也可用大育苗袋培植至8Ocm左有，编成鞭状再地栽培成型。编桩是一项很讲技术的工作，目前国内编桩水平还不过关，产品质量不及台湾的质量，应加强摸索。或者可以地栽至地茎达8~1Ocm时，进行强截干三株高低桩上盆栽植，亦可成为一件优美的桩景盆栽。马拉巴栗对环境的适应能力较强，肥水充足时生长茂盛，在生长季节每月施肥一次，保持充足水分，为使叶色嫩绿可遮光50%。冬季只要不低于ZC，可安全越冬，但有霜地区应覆盖薄膜或置温室内，以防霜冻。本属易受蔗扁蛾为害，这是一种检疫害虫，近年已传入我国，其幼虫驻蚀韧皮部，造成死亡，发现虫眼时滴注氧化乐果杀虫，或及时烧毁死干。马拉巴栗可长期作室内观赏，如枝条徒长，要进行强修剪，一段时间后新枝长出又可继续观赏。 巴西木巴西龙骨巴西龙骨 龙骨柱，别名龙骨。大戟科，大戟属。植株三棱形状，多分枝，蓝绿色，高4米至5米，棱边有小刺，极短。龙骨柱夏季开白花，4朵至9朵，丛生于上部的刺座上，昼开夜闭（盆栽一般不易开花），浆果小圆形，蓝紫色，可食。 繁殖多用扦插，龙骨为多浆植物，扦插时剪下会流出浆液，可用草木灰封闭，放凉处7天至10天，待植株萎缩后再扦插。 一种是将龙骨切段扦插，上下切口均应用草木灰封闭，插穗长度应为20厘米至25厘米。 另一种是从龙骨枝上拿下的分枝，晾晒后即可扦插，但太小幼嫩的不易生根，这种插穗只有生根处有小伤口，扦插生根快。 扦插龙骨基质需用蛭石、珍珠粉粒、纯河沙，不掺土。可单株扦插，也可多株集中扦插，插后浇水，只浇至插穗切口处，放阳光充足地方。生根期尽量少浇水，不干不浇，待30天至40天，即可生根。 生根后进行移栽，盆土要求1／2河沙和1／2壤土混均后栽入，用2％高锰酸钾水浇入，既做了土壤消毒，又浇了水，植株高的可用支棍绑缚固定。培养时放阳光充足处，仍需控制水量，宁干勿湿为佳。 龙骨柱多种多样，有丛状形，三柱形，九柱形等。作者认为九柱形和十二柱形蔚为壮观，整形具体做法为： 九柱形植株生长到20厘米至30厘米时，用利刀将顶端削去，立即用草木灰封住，待植株生长出分枝后，只保留顶端的三个分枝，要求每角一个，其余抹去。第二层再长到25厘米至30厘米时，再将顶端削去，分枝生出后仍选三个分枝，每角3个，即1、3、9形的龙骨。 十二柱形选角方法同上，只是在9柱形生长到20厘米至30厘米时，削去顶端，再培养三个分枝，每角选1个或3个。其余小分枝，随长随抹去，保持树形一致。 丛柱形植株长到40厘米至50厘米时或30厘米至40厘米时削去顶端，让其自然生长，形成多头体的龙骨，但选留应有序，不可紊乱。 龙骨柱生长高度达2米至3米时，形成众多枝头，易造成头重脚轻不稳固，所以应及时绑支棍加以固定。 龙骨柱需阳光充足，枝体呈蓝绿色，叶片似鱼鳞，在阳光照耀下会闪闪发光，众体林立，群峰利剑，很是壮观，是盆栽花卉的佳品。 龙骨柱不耐寒，但耐旱，喜干燥壤土，北方冬季应置于室内莳养，南方可露地栽植，也可用做篱笆，既是绿色屏障，又可美化庭院，夏季还能观赏到花香和果实。 龙骨柱有“万能砧木”之称，用龙骨柱做砧可与虎刺梅、蟹爪兰嫁接，奇花异木，多姿多彩。 龙骨柱虫害较少，室内通风不良，易遭红蜘蛛危害顶端，发现枝头顶端发红褐色，有网丝，可用1000倍至2000倍氧化乐果喷布，用量不可过大，以防头部溃烂。 也门铁大类：龙舌兰科植物子类：龙血树类中文名称：也门铁拉丁文：Draceana arborea栽培要点 栽培介质用肥沃壤土或腐质土，排水需良好。光照以50—60％遮光为佳，忌强光直射。室内栽培应置于光线较充足的地方，光线不足会使叶片褪色，叶细长与叶缘有波浪状。施肥可用有机肥，如腐熟的花生麸或人类粪尿作厩肥，同时每月配合3—4次三要素叶面肥。性喜高温多湿，生长适温20—30℃，冬季10℃下要注意做好防寒措施，以防止寒害使叶片枯干。注意通风良好，保持空气相对湿度80％以上。换盆及整形管理 每年春季为换盆最佳时间，株形足够大时，宜换大盆以使根系有更充足的生长空间。龙血树类植物耐修剪，只要将顶或上部枝干剪去，位于剪口以下的芽就会萌发长成新的枝条，可以同时长出1—5个芽，使冠幅丰富，株形更匀称，增加株形的美观。很多种植者往往在植株长至1米高时截顶，经半年至一年后，植株的价格可提高3—4倍，这是一种典型的花卉深加工过程。繁殖 多以组培繁殖为主，也可以扦插繁殖。通过组培繁殖育出来的苗整齐，性状稳定。病虫害防治 常见的现象为叶尖枯焦、焦边，这是由于空气过于干燥或干旱后不规则的浇水与施肥过量或温度过低引起的生理害，只须加强日常管理即可克服。养护也门铁喜温暖湿润、通风良好的环境，生长适温为20-30℃，冬季低于10℃左右就出现不良反应；喜半阴也耐阴，但在长期阴处养护则不利于植株健康，最好放于光线明亮有散射光处，夏季要避免光照直射，以免叶片受日光灼伤，出现叶片变黄或变白现象。光照过少时，叶片会呈灰绿色且亮度不足，基部叶片黄化，尤其是有条纹的品种，长期在低光照条件下，色彩变浅或消失，从而失去观赏价值。也门铁对水分的需求不是很大，一般浇水以见干见湿为宜，间隔时间不定，但在不变的环境中是有一定的规律的，但这需要亲身经验。此外，还应保持水质清洁，施肥结合浇水进行，一般采用水溶性肥料或以腐熟的饼肥为主，生长旺盛期每次浇水时都可加以肥料进行补充；但在生长慢时浇水是不要加肥或少加肥。施肥以氮磷钾三元复合肥料为主，不要偏施一种元素。也可根外喷施叶面肥，如喷0.1-0.2%的尿素和磷酸二氢钾溶液，每半月一次。平时要保持叶面清洁，不要让太多的灰尘滞留于叶面上，即不美观，也容易产生病害。也门铁在生长过高时，下部叶片落得只剩杆了，就可以依照观赏角度去短截修剪，修剪后的上部枝干可以扦插于河沙或蛭石中培养生根成一新株。下部的枝桩由于无叶片蒸发水分，浇水时应少量或少次浇，置于半阳处或阳光充足处养护，待叶芽长出后，结合浇水施以氮为主的肥料促进叶片的生长。修剪长出的植株不但株形美观，而且丰满漂亮。

天气预报准吗

气预报不准的七个理由

古时候，天气预报是一种神话，而在现代社会，天气预报是有局限的科学，是人类一种高级的智力游戏。天气预报是怎么做出来的；天气预报为什么有的时候不准，专家和主持人是以一种什么样的心态去看待和解决这些问题；宋英杰和杨丹以清新而知性的笔触展现了他们的天气预报情结，展现了他们鲜为人知的幕后故事。

确切地说，天气预报“有的时候”不准；公平地说，天气预报“有的时候”很准。

天气预报不准，需要找理由吗 不需要；天气预报不准，能够找到理由吗？能。说明理由，并不是为了搪塞错误。

我也曾经被自己所发布的天气预报欺骗得淋漓尽致，暗自神伤，无处申诉。

在我们所征集的观众意见反馈中，观众对天气预报的不满意，绝大部分集中在“天气预报有时候不准确”上。可以理解，无论语言多优美，画面多精致，话题多有吸引力，主持人多有亲和力，错误的预报总是让人有一种吃了苍蝇的感觉。

我经常在马路上商场里听别人兴致勃勃地争论天气，看到不少老年人把记录天气预报当作一个业余爱好，在那一刻我的感动和惭愧在心里水融着。

在生活中，有一个流传很广的说法：很多人说假话，天气预报倒是特别想说真话，可就是说不准。的确，因为天气预报的不准确，能够第二天毫无遮掩地暴露在光天化日之下，而每一个人都需要面对天气，于是拿天气预报开玩笑，大家特别容易找到共同语言。

有人已经把刘禹锡的“道是无晴却有晴”，用来讽刺天气预报的不准确。这是我所听到的最具书卷气的嘲笑了。

责怪天气预报的不准确，是个世界性的现象。我曾经在国外同行那里看到过面对公众嘲讽气象人员如何保持心理平衡的小册子。

应该说，天气预报还是越来越准确的，我们国家的天气预报准确性在发展中国家中处于领先地位，属发达国家的中等水平。现在对于常规天气要素的24小时定性预报准确率已经达到了80％，上世纪90年代比80年代的预报准确率又提高了4.3％，未来一周的预报也具有很好的参考价值。现代天气预报已经不再是仰望天空、应用谚语，或者靠24节气来推算、靠观察蚯蚓、青蛙的活动来判断的古老行当了 世界气象电视节的吉祥物就是青蛙，以纪念青蛙为天气预报曾经做出过历史性贡献 。

气象卫星出现以后，台风就再也没有逃脱人类的眼睛；天气雷达问世以后，几百公里范围内的突发性强降雨也已经不再是预报上的顽症了。对于那些长途跋涉的冷空气的行踪，人们可以看得清清楚楚、真真切切。

天气预报不是能掐会算的神仙，它应该走下神坛。是人类憧憬未来的好奇心，人类不甘于“天有不测风云”的精神气质造就了天气预报，预报准确了，不必大惊小怪；预报错误了，也不必耿耿于怀。关键是我们如何理性地看待天气预报，如何理性地分析天气预报为什么不准。

那还是为天气预报的不准确寻找7个理由吧。

理由一：她还很年轻

虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。

理由二：有无数只蝴蝶的翅膀

美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。

当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。

理由三：我们的眼睛有盲区

要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。

自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测算植被、水体、沙尘的面积和强度等等，云层会掩盖很多秘密。

我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。

理由四：东边日出西边雨

人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。

一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。

而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。

理由五：疑难病误诊

疾病的种类很多，而诊治各种疾病的难度各不相同。再妙手回春的医生也有误诊的时候，为天气把脉也常常碰到疑难杂症。

我清晰地记得一个例子：一个台风刚刚生成，就气势汹汹地向东南沿海奔袭而来，我们发布了警报。可是台风却很诡异地停止前进，在原地就地休整。但是正当人们稍稍松了一口气的时候，它又杀了一个回马枪，重新瞄准东南沿海，于是我们再次警觉地发布台风警报，然而当警报声响起的时候，台风却大摇大摆地朝向太平洋扬长而去。最终这个台风让人们虚惊一场。事后有几位同事总结说：这个台风好像是专门来戏弄我们的。

即使某种常规的天气过程，预报了不发生（行话叫：报空了），没预报发生（行话叫：报漏了）的情况也时常出现。长期以来，为了减少负面的社会影响，一些业内人士有一种“宁空勿漏”的心态。且不去议论业内的预报心态，我个人觉得，正是因为很多难度极大的预报，报错了 尤其是漏报 ，人们（包括领导）对于错误缺乏公允的评价，很多从事预报的同行经常有一种如履薄冰、如惊弓之鸟的感觉。我的一位领导有一句挂在嘴边的话：一万年之后，人们还会谈论天气预报准确性的问题。天气预报永远有不准确的时候。但愿他的这句话给一万年之后的观众也打个预防针。——天气预报的难题将长期存在。摸准老天爷的脾气的确是一件很艰难的事情。

理由六：你的感觉欺骗自己

2004年春天，有位实习生对我说：到了夏天，你们怎么办啊？这一句话让我摸不着头脑。他解释说：大家都说，高温季节明明是40多度，你们却总报36度、37度的样子，怕引起恐慌，所以不敢报也不愿报高温。

听了这样的分析，我真是觉得冤枉啊！

2003年的夏天，南方出现长时间、大面积的高温天气，缺水、缺电现象非常突出，大上海的夜间照明也采取了限制措施。在福建、江西、浙江，很多地区的气温像进行体育竞赛一样，气温新高屡屡被刷新，各大“火炉”交相辉映。于是有很多观众反映天气预报故意压低气温结果，隐瞒不报，甚至将其上升到了“剥夺百姓知情权”的政治高度。

但实际上，对于2003年夏季的高温天气，气象部门恰恰做出了非常精彩、确凿的预报，仅中央气象台就破天荒地发布了31次高温预报和警报，而且对于气温的预报误差一般在一度左右甚至更低。可是，科学层面的精彩和公众层面的印象何以有如此强烈的反差呢？

我们追根溯源，气温与人们的身体感觉（体感温度）的差异是引起抱怨和质疑的首要原因。

我们所说的气温是指百叶箱里的温度，它是在草坪上，距离地面1.5米，通风，而且不受阳光的直射。但是我们的体感温度却受到很多因素的影响。同样的气温，阳光下和树荫下，感觉差别很大；有风和无风，差别很大；湿润和干燥，差别很大，感觉上的差别一般会在5度以上。而且在火辣辣的阳光烘烤下，地面温度，远远高于气温，当气温是35度的时候，表层土地的温度可能是50度，水泥或柏油马路的温度可能是70～80度，所以走在马路上的时候你感觉温度远远不止35度，于是对天气预报的怀疑产生了。

实际上在天气预报的历史上，从来没有过在盛夏季节主观故意压低气温预报结果的情况。如果真有那样的事，完全是伤害职业道德的卑劣行为，也是我们自己难以容忍的！

理由七：缺少对不准确的总结

我拜读过大量关于预报多么精彩、分析多么成功的文章和总结，但是极少看到对于预报失败个例的分析、点评，似乎一些人不愿意触及伤疤，没有诚恳地探讨失败的职业氛围。一旦预报出现重要错误，气氛会变得很凝重，不敢提及，生怕伤害了谁的感情。

北京电视台的天气预报在结尾处，有一屏是“某月某日天气预报满意率”，由观众为每天的天气预报结果打分。我每次都会认真地阅读这条信息，这是了解观众对于预报质量所持态度的重要渠道。满意率经常很高，百分之九十几甚至百分之百。但是也有满意率非常低的时候，比如预报了2004年6月14日和15日北京有“小雨”，但是老天爷就是不愿意配合，14日刮了一阵六级大风和一场扬沙天气，15日尽管天色阴沉、云层浓密，但偏偏不下雨，当天我路过一座游泳馆，那里的工作人员认出我来并开玩笑地说：“这两天天气预报这么不准，你还敢在大街上走 ”结果6月14日的天气预报满意率只有43％。当然，内行人都知道那几天预报的难度的确是非常大的。6月16日似乎老天爷终于被执著的预报感动了，下了一天的雨，但预报的最高气温是24度，而实际上下午的气温仅仅是17度，穿着单薄的人们被冻得哆哆嗦嗦，怨言丛生，但是6月15日对于16日预报的满意率是81.8％，看来虽然温度预报离谱，但是终究预报了降雨，大家还是很宽厚的。

一个职业人，总有“过五关斩六将”的机会，也总会有“走麦城”的机会，不可能永远“从胜利走向新的胜利”。天气预报正因为相对准确、存在局限，大大小小的错误是经常发生的，如果我们面对错误的心态能更好一些，我们的疏漏会少一些，大家的理解会多一些。我们的职业需要我们有足够的反思错误的勇气。

7个理由说完了，可能很多人不见得同意我的分析，不过，如果有一天，当天气预报精确得不再需要理由的时候，我们每个人的生活中肯定会有更多快乐的理由。

摘自： style="font-size: 18px;font-weight: bold;border-left: 4px solid #a10d00;margin: 10px 0px 15px 0px;padding: 10px 0 10px 20px;background: #f1dada;">为什么天气预报都不准?

一般来说天气预报是准确的。

天气预报地区精确的范围越小，则天气预报越准确。

比如说看所在地区的区预报天气当然比市预报天气准确。但是预报天气时间长的，就会相对不准确。比如预报两星期一星期的天气，就不回太准确。

奥兰多攻略四天奥兰多天气

天气预报不准的七个理由

理由一：她还很年轻

虽然古人观察现象、寻找规律，早已经有了很多预测天气的经验，但是现代科学基础上的天气预报只有100多年的历史，她是通过简单的定时观测得出气压场、高低压、冷暖锋，并进行简单的线性推算这样一个简陋的手工作坊里发展起来的，而以数值预报为代表的对天气变化的简化物理过程的求解和运算只有几十年的时间。对于很多天气现象的发生、演变的内在机理和规律，人们还并没有完全掌握。气象科学还是早晨七八点钟的太阳，是一个极其年轻的学科。年轻人总是要犯错误的。

理由二：有无数只蝴蝶的翅膀

美国麻省理工学院教授洛伦兹用一种形象的比喻来表达他的这个发现：一只小小的蝴蝶在巴西上空煽动翅膀，可能在一个月后的美国得克萨斯州会引起一场风暴。这就是混沌学中著名的“蝴蝶效应”，也是最早发现的混沌现象之一。在我们的眼前，似乎有“无数只蝴蝶的翅膀”在煽动着。且不论城市热岛、工业排放所产生的温室效应，就是这个星球错综复杂的地形地貌就对天气的变化产生着决定性的影响，而且植被、水体等等都在发生着微妙的变化，而这一切在模拟运算中无法进行详尽的描述。

当然，我们并不会因为有“无数只蝴蝶的翅膀”就迁就天气预报的不准确，就如同学生不会因为自己考不了满分就慨叹考题太难。经常用“混沌”来进行自我安慰的人，还不具备预报天气的职业心理素养。

理由三：我们的眼睛有盲区

要预测天气，首先要观察天气，从理论上讲，要明察秋毫，任何一个细微之处都不能放过。而人类本身并不具有千里眼、顺风耳，我们的眼睛有盲区。

自从有了气象卫星，我们眼睛的盲区减少了，视野更加开阔了。台风无论多狡猾，都不会骗过卫星敏锐的目光，台风的螺旋云型、台风眼都一目了然，我们也才会胸有成竹地发布那些台风警报。但金无足赤，人无完人，气象卫星也一样。地球同步气象卫星目不转睛地注视着天气变化，但是它离地面的距离是36,000公里，比较遥远，分辨能力比较有限；极轨气象卫星的高度是800多公里，离地球近一些，但是它不可能目不转睛地观察特定区域，它的云图是拼接而成的，在观察一个特定区域时，相当于卫星有“眨眼睛”的毛病，而有一些天气就在“眨眼间”发生了。另外，如果有云层覆盖，我们就难以观察并测算植被、水体、沙尘的面积和强度等等，云层会掩盖很多秘密。

我们没有一双可以洞察一切的慧眼，在分析和预测的时候会产生误差，这是不可避免的事情。

理由四：东边日出西边雨

人们常用“东边日出西边雨”来形容天气的局部差异。在地形比较复杂的地区，或者强对流天气 如暴、冰雹等 比较流行的季节，在一个范围很小的区域中，天气也常常会迥然不同。

一座大山，迎风坡和背风坡，气温、降水量的差别非常大，因而植被的面貌也大相径庭。仅仅一山之隔，却展现着两种气候类型，古人说：始悟一岭隔，气候殊寒暄。

而我们国家幅员辽阔，既有中高纬度大陆性天气系统的影响，也有低纬度海洋性天气系统的影响，各种天气灾害琳琅满目，是天气灾害种类最繁多、表现最剧烈的国家之一。我们用一两分钟的时间概述全国天气，只能“从大局出发”，描述大范围的特点，肯定会删减很多局地特殊性的天气现象，会遗漏很多天气情节，它无法表述那么纷繁复杂的天气变化。

理由五：疑难病误诊

疾病的种类很多，而诊治各种疾病的难度各不相同。再妙手回春的医生也有误诊的时候，为天气把脉也常常碰到疑难杂症。

我清晰地记得一个例子：一个台风刚刚生成，就气势汹汹地向东南沿海奔袭而来，我们发布了警报。可是台风却很诡异地停止前进，在原地就地休整。但是正当人们稍稍松了一口气的时候，它又杀了一个回马枪，重新瞄准东南沿海，于是我们再次警觉地发布台风警报，然而当警报声响起的时候，台风却大摇大摆地朝向太平洋扬长而去。最终这个台风让人们虚惊一场。事后有几位同事总结说：这个台风好像是专门来戏弄我们的。

即使某种常规的天气过程，预报了不发生（行话叫：报空了），没预报发生（行话叫：报漏了）的情况也时常出现。长期以来，为了减少负面的社会影响，一些业内人士有一种“宁空勿漏”的心态。且不去议论业内的预报心态，我个人觉得，正是因为很多难度极大的预报，报错了 尤其是漏报 ，人们（包括领导）对于错误缺乏公允的评价，很多从事预报的同行经常有一种如履薄冰、如惊弓之鸟的感觉。我的一位领导有一句挂在嘴边的话：一万年之后，人们还会谈论天气预报准确性的问题。天气预报永远有不准确的时候。但愿他的这句话给一万年之后的观众也打个预防针。——天气预报的难题将长期存在。摸准老天爷的脾气的确是一件很艰难的事情。

理由六：你的感觉欺骗自己

2004年春天，有位实习生对我说：到了夏天，你们怎么办啊？这一句话让我摸不着头脑。他解释说：大家都说，高温季节明明是40多度，你们却总报36度、37度的样子，怕引起恐慌，所以不敢报也不愿报高温。

听了这样的分析，我真是觉得冤枉啊！

2003年的夏天，南方出现长时间、大面积的高温天气，缺水、缺电现象非常突出，大上海的夜间照明也采取了限制措施。在福建、江西、浙江，很多地区的气温像进行体育竞赛一样，气温新高屡屡被刷新，各大“火炉”交相辉映。于是有很多观众反映天气预报故意压低气温结果，隐瞒不报，甚至将其上升到了“剥夺百姓知情权”的政治高度。

但实际上，对于2003年夏季的高温天气，气象部门恰恰做出了非常精彩、确凿的预报，仅中央气象台就破天荒地发布了31次高温预报和警报，而且对于气温的预报误差一般在一度左右甚至更低。可是，科学层面的精彩和公众层面的印象何以有如此强烈的反差呢？

我们追根溯源，气温与人们的身体感觉（体感温度）的差异是引起抱怨和质疑的首要原因。

我们所说的气温是指百叶箱里的温度，它是在草坪上，距离地面1.5米，通风，而且不受阳光的直射。但是我们的体感温度却受到很多因素的影响。同样的气温，阳光下和树荫下，感觉差别很大；有风和无风，差别很大；湿润和干燥，差别很大，感觉上的差别一般会在5度以上。而且在火辣辣的阳光烘烤下，地面温度，远远高于气温，当气温是35度的时候，表层土地的温度可能是50度，水泥或柏油马路的温度可能是70～80度，所以走在马路上的时候你感觉温度远远不止35度，于是对天气预报的怀疑产生了。

实际上在天气预报的历史上，从来没有过在盛夏季节主观故意压低气温预报结果的情况。如果真有那样的事，完全是伤害职业道德的卑劣行为，也是我们自己难以容忍的！

理由七：缺少对不准确的总结

我拜读过大量关于预报多么精彩、分析多么成功的文章和总结，但是极少看到对于预报失败个例的分析、点评，似乎一些人不愿意触及伤疤，没有诚恳地探讨失败的职业氛围。一旦预报出现重要错误，气氛会变得很凝重，不敢提及，生怕伤害了谁的感情。

北京电视台的天气预报在结尾处，有一屏是“某月某日天气预报满意率”，由观众为每天的天气预报结果打分。我每次都会认真地阅读这条信息，这是了解观众对于预报质量所持态度的重要渠道。满意率经常很高，百分之九十几甚至百分之百。但是也有满意率非常低的时候，比如预报了2004年6月14日和15日北京有“小雨”，但是老天爷就是不愿意配合，14日刮了一阵六级大风和一场扬沙天气，15日尽管天色阴沉、云层浓密，但偏偏不下雨，当天我路过一座游泳馆，那里的工作人员认出我来并开玩笑地说：“这两天天气预报这么不准，你还敢在大街上走 ”结果6月14日的天气预报满意率只有43％。当然，内行人都知道那几天预报的难度的确是非常大的。6月16日似乎老天爷终于被执著的预报感动了，下了一天的雨，但预报的最高气温是24度，而实际上下午的气温仅仅是17度，穿着单薄的人们被冻得哆哆嗦嗦，怨言丛生，但是6月15日对于16日预报的满意率是81.8％，看来虽然温度预报离谱，但是终究预报了降雨，大家还是很宽厚的。

天气预报可以预测几天?

1.奥兰多天气

，华南天气为亚热带季风气候。气候与以下国家相似：釜山(韩国)、东京(日本)、大阪(日本)、名古屋(日本)、广岛(日本)、鹿儿岛(日本)、那霸(日本)。

大洋洲：澳大利亚堪培拉、悉尼、布里斯班。

北美：里士满(美国)、亚特兰大(美国)、奥兰多(美国)、迈阿密(美国)、新奥尔良(美国)、休斯顿(美国)、达拉斯(美国)和拿骚(巴哈马)

南美洲：圣保罗(巴西)、库里蒂巴(巴西)、阿雷格里港(巴西)、亚松森(巴拉圭)、蒙得维的亚(乌拉圭)、布宜诺斯艾利斯(阿根廷)、罗萨里奥(阿根廷)

2.奥兰多天气怎么样

它的气候非常宜人，有点像中国福建维度，海洋性气候，平均23度。基本都是白人，南美人和中国人不多。

3.奥兰多气温15天查询

奥兰多位于佛罗里达州中部，是世界上最好的休闲城市之一，有许多湖泊。干净的街道、友好的居民和温暖的气候使奥兰多成为徒步旅行、露营、水上运动、蜜月和家庭旅行的最佳场所。最佳游览时间：奥兰多属亚热带湿润气候，冬季最低气温20，夏季30，下午常伴有高湿度和雷暴。该市的年平均降雨量为1200毫米。每年的6-9月是降雨集中的月份。

4.奥兰多天气穿衣

奥兰多是美国东部城市，位于美国佛罗里达州中部，亚热带湿润气候；年平均气温23度，全年晴天300多天。它被称为阳光城适合一年四季旅游。

奥兰多有四个主题公园：幻想王国、好莱坞工作室、动物王国和未来世界。两个水上乐园：暴雪海滩和飓风湖；这里有世界上最好的高尔夫球场和许多湖泊，享有千湖之城。

这里气候宜人，终年阳光明媚。每年，成千上万来自世界各地的游客来这里休闲度假。是世界上最宜居、最适宜旅游的目的地城市之一。

5.奥兰多天气历史

气候资料

日期一月二月三月四月五月六月七月八月九月十月十一月十二月

平均温度

(摄氏度)1961-1990年21.622.625.628.331.032.533.133.132.129.225.822.7

平均温度

(摄氏度)1961-1990年15.416.219.321.824.927.327.928.127.224.020.016.7

平均最低温度

(摄氏度)1961-1990年9.29.812.915.218.822.122.823.022.418.814.210.7

降雨量(毫米)1961-1990年58.476.781.545.790.2185.9184.1172.2152.761.558.454.6

降雨天数*1961-1990年5.16.05.83.87.211.914.013.810.25.84.64.8

6.奥兰多天气预报30天查询

WWESD.10.24第1105期

7.0644人得分

系列：WWE对决

时间：-10-24

城市：奥兰多

看点：罗曼威胁预言杰乌索的命运，WCW万圣节疯狂官方回顾！

7.奥兰多天气预报15天查询百度

都市圈没有统一的定义，一般认为是由城市组成的集群网络。这些城市应该在自然环境、基础设施、经济发展、土地利用、文化和历史之间进行协调和互动。美国的都市圈形成较早，很早就制定了城市群的发展规划。美国区域规划协会提出，美国要在2050年建成11个有影响力的大都市区。这11个大都市区包括：

亚利桑那州太阳走廊大都市区卡斯卡迪亚大都市区(又名太平洋西北，与加拿大接壤)佛罗里达州大都市区芬子山大都市区五大湖大都市区(又名芝加哥-匹兹堡大都市区，与加拿大接壤)墨西哥湾沿岸大都市区东北大都市区(又名波士顿-华盛顿大都市区)北加州大都市区(与南加州合称为旧金山-圣地亚哥大都市区)南加州大都市区皮德蒙特

70%的美国居民生活在这11个大都市区，70%以上的工作机会都集中在这11个大都市区。

美国11个大都市的地理位置

美国11个大都市的夜景

美国主要城市与周边城市的交通连通性，每种颜色的扩展范围越宽，说明城市之间的交通可达性越好。

美国各大都市的人口数量和面积

亚利桑那州阳光走廊大都会区

阳光走廊是美国发展最快的巨型地区之一，专家预测其人口将在2040年翻一番。亚利桑那州阳光走廊占地约48，803平方英里，人口为5，653，766人(2010年人口普查)。超过86%的亚利桑那州居民生活在阳光走廊，约2%的美国居民生活在阳光走廊。阳光走廊的主要产业是医疗和交通。

太平洋西北

西北太平洋是指美国西北部和加拿大西南部，也称为卡斯卡迪亚(Cascadia；以喀斯喀特山脉命名)，主要包括阿拉斯加州东南部、不列颠哥伦比亚省、华盛顿州、俄勒冈州、爱达荷州、蒙大拿州西部、加利福尼亚州北部和内华达州北部。著名的城市包括西雅图、波特兰、斯波坎、博伊西、温哥华和维多利亚。

佛罗里达大都会区

佛罗里达是美国最南端的州，也属于墨西哥湾沿岸。它是美国人口第三多的州，是著名的避寒胜地。旅游业是佛罗里达的最大来源的经济收入。佛罗里达吸引了许多名人和运动员来这里度假。它以高尔夫、网球、水上运动和赛车闻名。温暖的天气和美丽的海滩每年吸引近6000万游客。尤其是奥兰多吸引了最多的游客。

芬茨山大都市区

芬茨山大都市区是沿落基山脉的椭圆形区域，位于科罗拉多州和怀俄明州。它的南部起点是普韦布洛，沿着25号高速公路到达夏延。2010年，芬茨山大都市区总人口为5467633人，占科罗拉多州和怀俄明州总人口5684954人的96%。芬茨山脉大都市区的主要收入来自农业、贸易、金融和自然资源。

五大湖区

五大湖都市圈是环绕五大湖地区的城市区域，主要位于美国中西部和加拿大安大略省南部，以及宾夕法尼亚州、纽约州和魁北克省。截至2012年，五大湖城市群中最大的城市是芝加哥，而发展最快的城市是多伦多。根据大湖区2009年的统计，其总人口为59，781，623人。五大湖都市区是世界上最大的都市区之一。五大湖拥有世界五分之一的面积它的海岸线总长为17017公里。每年，超过200万吨的货物在大湖区运输。根据预测，未来几十年一半的人口增长和三分之二的经济增长将依赖于大湖城市群。

墨西哥湾沿岸大都市区

墨西哥湾沿岸由美国与墨西哥湾接壤的五个州组成，包括德克萨斯州、路易斯安那州、密西西比州、阿拉巴马州和佛罗里达州。由于其经济活动的繁荣和人口的集中，墨西哥湾沿岸有时被称为美国的第三海岸(其他两个银行是东海岸和西海岸)。近海捕鱼、航海和油气开发是墨西哥湾沿岸的主要经济支柱。

东北大都市圈

东北大都市区位于美国东北部大西洋海岸，从波士顿延伸至首都华盛顿，全长750公里。其间还有波士顿、纽约、费城、巴尔的摩、华盛顿等美国重要城市，其中纽约是最大的城市。

北加州都会区

北加州大都市区是位于美国加州北部的大都市区。它在北加州西部到达旧金山湾区，在东部到达太浩湖和里诺。南弗雷斯诺大都会区和北大萨克拉门托。加州北部的主要人口中心包括旧金山湾区(包括旧金山、奥克兰和圣何塞)、加州首府萨克拉门托及其大都市区。北加州都市圈是美国重要的经济圈，主导产业包括信息技术、清洁能源、生物医药和金融。比如著名的硅谷是世界信息技术研发的高地，而旧金山的金融、交通、贸易等行业发展也是世界领先的。

南加州都会区

南加州都会区是南加州的一个超级都会区，包括大洛杉矶地区和圣地亚哥都会区。加州南部从文图拉延伸到圣地亚哥，其南端是美墨边境。

皮埃蒙特大西洋都会区

皮埃蒙特大西洋都市圈位于美国东南部，包括亚特兰大、夏洛特、纳什维尔、伯明翰、南卡罗来纳州北部、托里亚德、皮埃蒙特和罗利-达勒姆都市圈，面积63万平方公里。这个都市圈的经济发展迅速，产业多样而全面。其中，皮埃蒙特大西洋都市圈的中心城市亚特兰大从一个铁路重镇发展成为商业、政治和交通枢纽；夏洛特成为美国重要的金融中心；由罗利、韩德和教堂山组成的研究三角已成为美国重要的新科技中心。

德州三角地带

德州三角大都市群(TexasTriangleMetropolitanGroup)得名于德州最大的三个大都市圈：达拉斯、休斯顿和圣安东尼奥，以及将它们成对连接起来的45号州际公路、10号州际公路和35号州际公路形成的三角形。德克萨斯三角拥有美国20个最大城市中的5个，超过70%的德克萨斯人居住在这里。

《可预言性：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗 》

3天之内的天气预报相当准确 超出部分就说不准了

天气预报是预测几天之内的天气变化过程。传统天气预报建立在半经验、半理论的基础上，具有模糊性，误差也比较大。科学的发展为短期天气预报提供了很好的工具。例如，用多普勒雷达探测几百公里范围内云的情况，可以知道雷雨云的结构，知道水滴、雨滴在哪里，还能知道云的运动方向。卫星云图给我们带来许多信息，这在过去是做不到的。现在，3天之内的天气预报已经相当准确，许多人已经习惯了每天听天气预报，根据天气状况决定各种活动的安排，非常重要的活动甚至还要求气象部门给出定时、定量、定点的精确预报。

气候预报则是中长期的。例如3月份预报4月份的气象状况，这时不可能预报4月份每天的天气，但可以预测4月气温比平常高还是低；雨量比平时多还是少。跨季节的气候预报非常重要，例如降雨、降雪的预报，大风、降温的预报，江河汛期预报，灾害性天气多还是少的预报等等，关系到政府的决策，关系到人民的生命财产安全，要求气象学家作出准确、科学的预测。

对气象预报的精度要求越来越高，光靠经验不行，半经验、半理论也不行，要有新的科学方法。随着计算技术的发展，气象学和数学的联系越来越密切。数值天气预报就是一种全新的科学方法。它建立在对大气变化物理过程研究的基础上，用高性能计算机来求解一组支配大气运动的方程组，"算计"风云雨雪的变化。

气象学研究的是整个大气层，不可能在实验室里做实验。人们每天感受到阴晴雨雪等天气，都发生在环绕人类居住的地球表面10多公里的大气层里。大气是一种流体，它的运动变化遵守质量和能量守恒等6个经典的数学物理方程。数值天气预报的数学模型和数学物理方程组就是从这里来的。但是影响天气的因子太多了，都要考虑进来，自由度非常大。

如果说数学模型和高性能计算机是数值预报系统的大脑，那么各种各样的大气观测站、气象雷达、气象卫星则构成了数值预报的眼睛。

为提高数值预报的粗确度，还要有一整套稠密的观测大气的网络。

我们把地球大气分成许多不连续的网络，每个结点是一个自由度，垂直方向又可以取许多层球面。全球有大量高空气象探测站（我国就有300多个），另外还有气象卫星（包括太阳同步卫星和地球同步卫星），以及其它多种遥感观测仪器。海上即将有3000多个装在浮标上的观测点。气象观测获取的资料，一方面作为数值预报的初始场，另一方面用来检验数学模型算出来的结果是不是正确。

地球表面的许多因素都影响到数学模型中的参数。例如地球表面是海洋还是陆地，是森林、草原还是沼泽，有没有冰雪等。

我国位于亚洲东部，地跨高、中、低3个纬度带，地形复杂，气象灾害频繁，提高对灾害性天气的预报能力是关系国计民生的大事，也是数值预报的优势所在。我国是世界上少数能开展中期数值天气预报的国家之一。

绝对真实，这是著名的”蝴蝶效应”

蝴蝶效应（Butterfly Effect）是指在一个动力系统中，初始条件下微小的变化能带动整个系统的长期的巨大的连锁反应。这是一种混沌现象。

美国气象学家爱德华·罗伦兹（Edward Lorenz）1963年在一篇提交纽约科学院的论文中分析了这个效应。“一个气象学家提及，如果这个理论被证明正确，一个海鸥扇动翅膀足以永远改变天气变化。”在以后的演讲和论文中他用了更加有诗意的蝴蝶。对于这个效应最常见的阐述是：“一个蝴蝶在巴西轻拍翅膀，可以导致一个月后德克萨斯州的一场龙卷风。”

这句话的来源，是由于这位气象学家制作了一个电脑程序，可以模拟气候的变化，并用图像来表示。最后他发现，图像是混沌的，而且十分像一只蝴蝶张开的双翅，因而他形象的将这一图形以“蝴蝶扇动翅膀”的方式进行阐释，于是便有了上述的说法。

蝴蝶效应通常用于天气，股票市场等在一定时段难于预测的比较复杂的系统中。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。

蝴蝶效应在社会学界用来说明：一个坏的微小的机制，如果不加以及时地引导、调节，会给社会带来非常大的危害，戏称为“龙卷风”或“风暴”；一个好的微小的机制，只要正确指引，经过一段时间的努力，将会产生轰动效应，或称为“革命”。

蝴蝶效应在混沌学中也常出现。又被称作非线性。

详述

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蝴蝶效应是气象学家洛伦兹1963年提出来的。其大意为：一只南美洲亚马孙河流域热带雨林中的蝴蝶，偶尔扇动几下翅膀，可能在两周后引起美国德克萨斯引起一场龙卷风。其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反映，最终导致其他系统的极大变化。此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。

蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象。输入端微小的差别会迅速放大到输出端。蝴蝶效应在经济生活中比比皆是：中国宣布发射导弹，港台100亿美元流向美国。“蝴蝶效应”也可称“台球效应”，它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语，也是非线性系统在一定条件（可称为“临界性条件”或“阈值条件”）出现混沌现象的直接原因。

一、蝴蝶效应的由来

蝴蝶效应来源于美国气象学家洛仑兹20世纪60年代初的发现。在《混沌学传奇》与《分形论——奇异性探索》等书中皆有这样的描述：“1961年冬季的一天，洛仑兹（E·Lorenz）在皇家麦克比型计算机上进行关于天气预报的计算。为了预报天气，他用计算机求解仿真地球大气的13个方程式。为了考察一个很长的序列，他走了一条捷径，没有令计算机从头运行，而是从中途开始。他把上次的输出直接打入作为计算的初值，然后他穿过大厅下楼，去喝咖啡。一小时后，他回来时发生了出乎意料的事，他发现天气变化同上一次的模式迅速偏离，在短时间内，相似性完全消失了。进一步的计算表明，输入的细微差异可能很快成为输出的巨大差别。计算机没有毛病，于是，洛伦兹（Lorenz）认定，他发现了新的现象：“对初始值的极端不稳定性”，即：“混沌”，又称“蝴蝶效应”，一只巴西蝴蝶拍拍翅膀，将使美洲几个月后出现比狂风还厉害的龙卷风！这个发现非同小可，以致科学家都不理解，几家科学杂志也都拒登他的文章，认为“违背常理”：相近的初值代入确定的方程，结果也应相近才对，怎么能大大远离呢！其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。线性，指量与量之间按比例、成直线的关系，在空间和时间上代表规则和光滑的运动；而非线性则指不按比例、不成直线的关系，代表不规则的运动和突变。如问：两个眼睛的视敏度是一个眼睛的几倍？很容易想到的是两倍，可实际是6～10倍！这就是非线性：1＋1不等于2。激光的生成就是非线性的！当外加电压较小时，激光器犹如普通电灯，光向四面八方散射；而当外加电压达到某一定值时，会突然出现一种全新现象：受激原子好像听到“向右看齐”的命令，发射出相位和方向都一致的单色光，就是激光。非线性的特点是：横断各个专业，渗透各个领域，几乎可以说是：“无处不在时时有。”如：天体运动存在混沌；电、光与声波的振荡，会突陷混沌；地磁场在400万年间，方向突变16次，也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的：与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。由此可见，非线性就在我们身边，躲也躲不掉了。这种现象被称为对初始条件的敏感依赖性。在气象预报中，称为‘蝴蝶效应’。……”“洛仑兹最初使用的是海鸥效应。”“洛仑兹1979年12月29日在华盛顿的美国科学促进会的演讲：‘可预言性：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀会在得克萨斯引起龙卷风吗？’”

二、蝴蝶效应的含义

某地上空一只小小的蝴蝶扇动翅膀而扰动了空气，长时间后可能导致遥远的彼地发生一场暴风雨，以此比喻长时期大范围天气预报往往因一点点微小的因素造成难以预测的严重后果。微小的偏差是难以避免的，从而使长期天气预报具有不可预测性或不准确性。这如同打台球、下棋及其他人类活动，往往“差之毫厘，失之千里”、“一着不慎，满盘皆输”。长时期大范围天气预报是对于地球大气这个复杂系统进行观测计算与分析判断，它受到地球大气温度、湿度、压强诸多随时随地变化的因素的影响与制约，可想其综合效果的预测是难以精确无误的、蝴蝶效应是在所必然的．我们人类研究的对象还涉及到其他复杂系统（包括“自然体系”与“社会体系”），其内部也是诸多因素交相制约错综复杂，其“相应的蝴蝶效应”也是在所必然的。“今天的蝴蝶效应”或者“广义的蝴蝶效应”已不限于当初洛仑兹的蝴蝶效应仅对天气预报而言，而是一切复杂系统对初值极为敏感性的代名词或同义语，其含义是：对于一切复杂系统，在一定的“阈值条件”下，其长时期大范围的未来行为，对初始条件数值的微小变动或偏差极为敏感，即初值稍有变动或偏差，将导致未来前景的巨大差异，这往往是难以预测的或者说带有一定的随机。

三、产生蝴蝶效应的内在机制

所谓复杂系统，是指非线性系统且在临界性条件下呈现混沌现象或混沌性行为的系统。非线性系统的动力学方程中含有非线性项，它是非线性系统内部多因素交叉耦合作用机制的数学描述。正是由于这种“诸多因素的交叉耦合作用机制”，才导致复杂系统的初值敏感性即蝴蝶效应，才导致复杂系统呈现混沌性行为。目前，非线性学及混沌学的研究方兴未艾，这标志人类对自然与社会现象的认识正在向更为深入复杂的阶段过渡与进化。从贬义的角度看，蝴蝶效应往往给人一种对未来行为不可预测的危机感，但从褒义的角度看，蝴蝶效应使我们有可能“慎之毫厘，得之千里”，从而可能“驾驭混沌”并能以小的代价换得未来的巨大“福果”。蝶效应用的是比喻的手法，并不是说蝴蝶引起的飓风。

1963年12月，洛伦兹（Lorenz）在华盛顿的美国科学促进会的一次讲演中提出：一只蝴蝶在巴西扇动翅膀，有可能会在美国的德克萨斯引起一场龙卷风。他的演讲和结论给人们留下了极其深刻的印象。从此以后，所谓“蝴蝶效应”之说就不胫而走，名声远扬了。

“蝴蝶效应”之所以令人着迷、令人激动、发人深省，不但在于其大胆的想象力和迷人的美学色彩，更在于其深刻的科学内涵和内在的哲学魅力。混沌理论认为在混沌系统中，初始条件的十分微小的变化经过不断放大，对其未来状态会造成极其巨大的差别。我们可以用在西方流传的一首民谣对此作形象的说明。

这首民谣说：

丢失一个钉子，坏了一只蹄铁；

坏了一只蹄铁，折了一匹战马；

折了一匹战马，伤了一位骑士；

伤了一位骑士，输了一场战斗；

输了一场战斗，亡了一个帝国。

马蹄铁上一个钉子是否会丢失，本是初始条件的十分微小的变化，但其“长期”效应却是一个帝国存与亡的根本差别。这就是军事和政治领域中的所谓“蝴蝶效应”。有点不可思议，但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的***一定要防微杜渐，看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析，那时岂不是悔之晚矣？横过深谷的吊桥，常从一根细线拴个小石头开始。

生死书简评：同理，看似平常的肉食习惯，却会导致恶性疾病、生命早逝，乃至渎职、犯罪、战争、灾害、道德沦丧、世界饥饿、环境破坏、森林水土流失……。佛经中讲：一失人身，万劫不复。人身非常难获得，获得人身的生命比起没有获得人身的生命的数量，太少太少了，以至于佛陀用手掌上的土和大地上的土做对比。而假如因为恶业失去人身不幸堕入畜生、饿鬼、地狱这三恶道，要想再做回人，就非常非常困难了，佛陀用盲龟遇浮孔来比喻：茫茫大海中，一片木板，中间有一孔。一只瞎了眼的乌龟，每百年浮出水面一次，头刚好插在木板的孔中。几率甚微甚微！这也是蝴蝶效应吧。珍惜人生！人身难得今已得，佛法难闻今已闻。此身不向今生度，更待何时度此身？

“蝴蝶效应”的理论以实证手段证明了中国1300多年前《礼记·经解》：“《易》曰：‘君子慎始，差若毫厘，缪以千里。’”《魏书·乐志》：“但气有盈虚，黍有巨细，差之毫厘，失之千里。”的哲学思想，从这点说明感知比认知来得直接，其所谓的吸引子就是《混元场论》中元外场作用，其《混沌学》的非线性理论就是《混元场论》场中对象元独立的绝对计数时间体系。

中国《韩非子·喻老》昔者纣为象箸而箕子怖。以为象箸必不加于土鉶，必将犀玉之杯。象箸玉杯必不羹菽藿，则必旄象豹胎。旄象豹胎必不衣短褐而食于茅屋之下，则锦衣九重，广室高台。吾畏其卒，故怖其始。居五年，纣为肉圃，设炮烙，登糟邱，临酒池，纣遂以亡。故箕子见象箸以知天下之祸，故曰：『见小曰明。』

商纣的王叔箕子见到纣王用象牙筷子就很害怕，因为有了象牙筷子，杯子也换成发犀玉杯，有了象牙筷子犀玉杯就不吃粗食豆汤，要吃牛肉，象肉，豹肉，未出世的胎肉等精美的食物。吃牛肉象肉豹肉胎肉，就不会穿着短的粗布衣在茅屋中食饭，就穿着很多华衣美服，在华丽的宫殿进食。箕子怕他亡国。

有点不可思议，但是确实能够造成这样的恶果。一个明智的***一定要防微杜渐，看似一些极微小的事情却有可能造成集体内部的分崩离析，那时岂不是悔之晚矣？横过深谷的吊桥，常从一根细线拴个小石头开始。

其原因在于：蝴蝶翅膀的运动，导致其身边的空气系统发生变化，并引起微弱气流的产生，而微弱气流的产生又会引起它四周空气或其他系统产生相应的变化，由此引起连锁反应，最终导致其他系统的极大变化。

此效应说明，事物发展的结果，对初始条件具有极为敏感的依赖性，初始条件的极小偏差，将会引起结果的极大差异。如：天体运动存在混沌；电、光与声波的振荡，会突陷混沌；地磁场在400万年间，方向突变16次，也是由于混沌。甚至人类自己，原来都是非线性的：与传统的想法相反，健康人的脑电图和心脏跳动并不是规则的，而是混沌的，混沌正是生命力的表现，混沌系统对外界的刺激反应，比非混沌系统快。

由此可见，非线性就在我们身边，躲也躲不掉了。

科学家给混沌下的定义是：混沌是指发生在确定性系统中的貌似随机的不规则运动，一个确定性理论描述的系统，其行为却表现为不确定性一不可重复、不可预测，这就是混沌现象。进一步研究表明，混沌是非线性动力系统的固有特性，是非线性系统普遍存在的现象。牛顿确定性理论能够完美处理的多为线性系统，而线性系统大多是由非线性系统简化来的。因此，在现实生活和实际工程技术问题中，混沌是无处不在的。洛伦茨第一次发现混沌现象，至今，关于混沌的研究一直是科学家、社会学家、人文学家所关注的。研究混沌，其实就是发现无序中的有序，但今天的世界仍存在着太多的无法预测，混沌，这个话题也必将成为全人类性的问题。在此，由于知识有限，我们只是做了极其肤浅的介绍和引入，希望有更多的同学能走进混沌之门，以更深邃的眼光来审视这个世界。今后或许能致力于此方面的研究。

蝴蝶效应与混沌学理论

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蝴蝶效应是混沌学理论中的一个概念。它是指对初始条件敏感性的一种依赖现象：输入端微小的差别会迅速放大到输出端，蝴蝶效应在经济生活中比比皆是。

“蝴蝶效应”也可称“台球效应”，它是“混沌性系统”对初值极为敏感的形象化术语，也是非线性系统在一定条件（可称为“临界性条件”或“阈值条件”）出现混沌现象的直接原因。

蝴蝶效应举例

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1998年亚洲发生地金融危机和美国曾经发生地股市风暴实际上就是经济运作中地“蝴蝶效应”；1998年太平洋上出现地“厄尔尼诺”现象就是大气运动引起地“蝴蝶效应”。“蝴蝶效应”是混沌运动地表现形式。当我们进而考察生命现象时，既非完全周期，又非纯粹随机，它们既有“锁频”到自然界周期过程（季节、昼夜等）地一面，又保持着内在地“自治”性质。蝴蝶效应也是混沌学理论中地一个概念。它是指对初始条件敏感性地一种依赖现象：输入端微小地差别会迅速放大到输出端压倒一切地差别，好像一只蝴蝶今天在北京扇扇翅膀，可能在大气中引发一系列事件，从而导致某个月纽约一场暴风雨地发生。

管理启示

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今天的企业，其命运同样受“蝴蝶效应”的影响，因为消费者越来越相信感觉，品牌消费、购物环境、服务态度……这些无形的价值都成为他们选择的因素。所以，只要稍加留意，我们不难看到一些管理规范、运作良好的公司在理念中出现这样的句子：

“在你的统计中，对待100名客户里，只有一位不满意，因此你可骄称只有1%的不合格，但对于该客户而言，他得到的却是100%的不满意。“

“你一朝对客户不善，公司需要10倍甚至更多的努力去补救。”

“在客户眼里，你代表公司”。

今天，能够让企业命运发生改变的“蝴蝶”已远不止“计划之手”，随着中国联通加入电信竞争，私营企业承包铁路专列、南京市外资企业参与公交车竞争等新闻的出现，企业坐而无忧的垄断地位日渐势微，开放式的竞争让企业不得不考虑各种影响发展的潜在因素。

精简机构、官员下岗、取消福利房等措施，让越来越多的人远离传统的保障，随之而来的是靠自己决定命运。而组织和个人自由组合的结果就是：谁能捕捉到对生命有益的“蝴蝶”，谁就不会被社会抛弃。

同名**蝴蝶效应

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蝴蝶效应1

英文名：TheButterflyEffect

导演／编剧：埃里克·布雷斯EricBressJ·麦凯伊·格鲁伯J.MackyeGruber

主演：

艾什顿·库奇AshtonKutcher饰埃文·泰瑞博

艾米·斯马特AmySmart饰凯勒·米勒

凯文·施密特KevinSchmidt饰少年兰尼

米罗娜·沃尔特斯MeloraWalters饰安德里亚·泰瑞博

类型：剧情／科幻／惊悚

发行：新线NewLineCinema

上映日期：2004年1月23日

简介：

男主角埃文·泰瑞博（艾什顿·库奇饰）是一个平平无奇的大学生，唯一和普通人不同的是从童年时代起，就写日记不停记录他每日生活中的全部细节。某天，埃文忽然读到了那些记录中的一部分，顿时，那些已经被他自己埋葬在内心最深处许多年的黑暗记忆又再次被唤醒，那是改变了他整个少年时代的不堪回首往事。机缘巧合，埃文忽然发现自己可以通过一直搁在床下那些写着当年记录的日记本回到过去，进入自己当年的身体。也许这些落满灰尘的日记本可以让他从此摆脱所有不愉快的记忆，抱着这样的想法，埃文回到过去，力图改写历史，以为这样就可以治愈他受伤的记忆，让他和所爱的人们能从此之后幸福生活。他制定出无懈可击计划，执行起来也小心翼翼。但等他一旦回到现实，却发现一切都已面目全非。他的行为已经造成了损失惨重的改变，而他最亲密的那些朋友的生活已经南辕北辙。特别是他的初恋女友凯勒·米勒（艾米·斯马特饰），他们是儿时玩伴，在经历了长久的漠然以对之后，发现彼此还是相爱。为了弥补自己的错误，埃文只好一次次的回到过去，但每次总有些小事件在他不注意时层出不穷地发生，之后一连串连锁反应，到底让他和他朋友们的生活更加彻头彻尾的改变。于是埃文一次次尝试，他们的生活也就像高速火车一般刹那间从山顶冲下，树林或者河流在窗外一掠而过。凯勒从女招待到学生会主席再到落魄者。她的命运和他一样不停改变。

《蝴蝶效应 1》影评

《蝴蝶效应》是部非常经典的影片，我看了好几遍很喜欢，越到后来越发人深醒。当初看到影片名称的时候，就感觉是个有内容的片子。不像我的一位好友买这个片子为的只是看到主演是艾什顿·库奇。。

影片的灵感来源于著名的混沌理论"蝴蝶效应"。美国气象学家洛伦芝（Lorenz）于1960年代提出一篇论文，名叫《一只蝴蝶拍一下翅膀会不会在德克萨斯州引起龙卷风？》，他说，亚马逊流域的一只蝴蝶扇动翅膀，会掀起密西西比河流域的一场风暴。洛伦芝把这种现象戏称做“蝴蝶效应”，意思即一件表面上看来毫无关系、非常微小的事情，可能带来巨大的改变。

这个绝妙的概念被新线公司搬上银幕，两位一直呆在幕后的编剧高手埃里克·布雷斯和 J·麦卡·格鲁勃，曾一起执笔《死神来了2》的剧本，这次他们终于捧出了完全属于自己的第一部剧情长片《蝴蝶效应》。“我们每个人，无论是有意还是无意，都会幻想自己能够改变过去好使目前的状态更好些，或者希望过另一种生活、成为另一个人”，麦卡·格鲁勃说，“这部**反映的就是这种想法，以及假如我们真这样做的结果”。

《蝴蝶效应 1》共有4个结局（4个版本）：

影片既将结束的时候，又回到了影片的开端：埃文跑进他的医生的办公室（此次改变历史的结果让他的日记不复存在），想通过家庭**的画面最后一次改变历史。在这里，导演一共安排了四个结尾。

这个是导演版的结局：生命开端时：埃文看到的家庭**是埃文的母亲即将产下埃文，进入历史的埃文决定自己结束这一切，他用双手掐住了脐带，结束了自己刚要开始的生命，现实的生活中没有埃文，凯莉跟汤米被离婚后的一母亲监护，远离了那个BT父亲，自然也就没有了事件。埃文的母亲后来生了一个女儿，打破了这个只遗传给男孩的能力。其实这个导演版结局才是原本剧本的最终结局，它使为爱而牺牲的主题更显崇高和伟大，而且更为凄美感人。但后来由于新线公司担心这个惊世骇俗的结局里情节和画面会引起部分公众和舆论的不安，因此最后公映时被改为现时剧场版的那个。

剧场版的结局：各自成长、各走各的人生路，是埃文看到的家庭**是第一次认识凯莉的聚会，回到从前的埃文骂了凯莉，他与凯莉没有成为好朋友，凯莉跟汤米的监护权也由母亲得到。工作后的埃文在街上偶遇凯莉，但却没有相认。

另两个结局也是按剧场版的结局设定的，《蝴蝶效应》剧场版的另外一个结局： 尾随（55秒），埃文遇到凯利后，返身去追凯利。

《蝴蝶效应》剧场版弃用的大团圆结局：结识（53秒），是两个人相认。

蝴蝶效应2

导演：约翰·R·莱昂耐迪 John R. Leonetti

编剧：麦克尔·D·维斯 Michael D. Weiss

主演：吉娜·赫尔顿 Gina Holden

埃里克·里夫利 Eric Lively

马尔科姆·斯图尔特 Malcolm Stewart

埃莉卡·杜兰斯 Erica Durance

JR·波恩 JR Bourne

达斯汀·米利甘 Dustin Milligan

林赛·麦克斯维尔 Lindsay Maxwell

类型：剧情 / 科幻 / 恐怖；片长：92分钟；国家/地区：美国；对白语言：英语

发行公司：新影线 New Line Home Video

上映日期：2006年10月10日 美国

剧情介绍：一次车祸造成尼克的未婚妻茱莉亚伤重死亡。伤心欲绝的他，却发现自己突然拥有了穿越时空回到过去的能力。他决定要用这项能力，回到过去改变已经发生过的事实，希望竭尽所能挽回未婚妻的生命，但一次又一次的尝试却总是引起更难以想像的连锁反应，最后，他终究要面对人生有得必有失，而且充满未知数的真相……

蝴蝶效应3：

前传，根据《蝴蝶效应理论》改编，图书版的《蝴蝶效应3》已在美国上市，第三部是一部前传性质的**。

剧情预告：

伊万是一个患有暂时性失忆症的孩子，他的童年在德州的一家孤儿院度过，孤儿院的院长，是一位叫做珍妮佛的修女，她给予伊万无私的母爱和照顾，突然有一天，珍妮佛在伊万的生活中消失了，随后厄运降临在伊万的头上。孤儿院被一家商业慈善公司收购，由于伊万的年龄过大，被剥夺了上学的名额，并且被送到一家医院打工，伊万在医院里结实了护士丽曼，两人产生感情。

直到有一天，他惊奇的发现修女在很多年前已经去世了，而且有证据标明，是他亲手杀了珍妮佛，伊万的生活彻底的破碎了，他陷入无尽猜疑和悔恨之中，当他看到儿时修女为他拍的影集时，他发现了自己的能力，并且决定回到过去，找出事实的真相……

生活当中的实际应用

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核心理念：看似微不足道的细小变化，却能以某种方式对社会产生微妙的影响，甚至影响整个社会系统的正常运行。

应用要诀：关注细节，防微杜渐，注重关联，控制全局。

应用领域：政治、经济、社会生活、文化、管理、教育。

学习后可以深刻认识和有效解决如下问题：

1、产品质量问题

2、工作程序问题

3、工作态度问题

4、关键细节问题

5、个人成长问题

出现蝴蝶效应的歌曲

i'm so hot